Modelling CDS Volatility at Different Tenures: An Application for Latin-American Countries

Gamboa-Estrada, Fredy; Romero-Chamorro, José Vicente

Modelling CDS Volatility at Different Tenures: An Application for Latin-American Countries

Download

Borradores de Economía; No. 1199

Date published

2022-05-10

Authors

Gamboa-Estrada, Fredy
Romero-Chamorro, José Vicente

Document language

eng

Metrics

downloads: 0

abstract_views: 0

Las opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.

The opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.

Abstract

Assessing the dynamics of risk premium measures and its relationship with macroeconomic fundamentals is important for both macroeconomic policymakers and market practitioners. This paper analyzes the main determinants of CDS in Latin-America at different tenures, focusing on their volatility. Using a component GARCH model, we decompose volatility between permanent and transitory components. We find that the permanent component of CDS volatility in all tenors was higher and more persistent in the global financial crisis than during the recent COVID-19 shock.

Description

Evaluar la dinámica de las medidas de prima de riesgo y su relación con los fundamentales macroeconómicos es importante tanto para quienes implementan las políticas macroeconómicas como para los participantes del mercado. En este documento se analizan los principales determinantes de los CDS para economías de Latinoamérica a diferentes plazos, enfocándose en su volatilidad. Empleando un modelo GARCH por componentes, se realiza una descomposición de la volatilidad de los CDS a diferentes plazos entre un componente permanente y transitorio. En los resultados se encuentra que el componente permanente de la volatilidad de los CDS en todos los plazos fue mayor y más persistente durante la crisis financiera global que durante el episodio más reciente relacionado con el choque del COVID-19.