Modelos hedónicos con efectos espaciales:
una aproximación al cálculo de índices de
precios de vivienda para Bogotá

Cabrera-Rodríguez, Wilmar-Alexander; Mariño-Montaña, Juan Sebastián; Quicazán-Moreno, Carlos Andrés

Modelos hedónicos con efectos espaciales: una aproximación al cálculo de índices de precios de vivienda para Bogotá

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Borradores de Economía; No. 1072

Date published

2019-05-02

Authors

Cabrera-Rodríguez, Wilmar-Alexander
Mariño-Montaña, Juan Sebastián
Quicazán-Moreno, Carlos Andrés

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Las opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.

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Abstract

In this document a new housing price index is calculated for Bogota using data from La Galería Inmobiliaria, company dedicated to the collection of information from the real estate market in Colombia. The hedonic price methodology proposed here presents three advantages over the housing price indexes which are currently produced for the city: i) it considers that a dwelling is a differentiated good, whose price is defined as a function of its characteristics, ii) incorporates in an parsimonious fashion the location of the residences through a spatial econometric model, and iii) it uses a rolling time window to produce the index, making it not susceptible to changes after including new data. The results show that the goodness of fit of the resulting index is significantly higher than the observed in the current indexes, the coefficients presents the expected behavior and are stable over time, and the results are robust to changes in the participation of dwellings located in the tails of the price distribution.

Description

En este documento se estima un índice de precios de vivienda nueva para la ciudad de Bogotá empleando la base de datos de La Galería Inmobiliaria, empresa dedicada a la recolección de información del mercado inmobiliario en Colombia. La metodología de precios hedónicos aquí propuesta presenta tres ventajas con respecto a los índices de vivienda que se calculan en la actualidad para esta ciudad: i) considera que un inmueble es un bien diferenciado, cuyo precio está definido en función de sus características, ii) incorpora de manera parsimoniosa la ubicación de las viviendas por medio de un modelo de econometría espacial, y iii) utiliza una ventana de tiempo para la estimación del índice, haciendo que no sea susceptible a modificaciones ante incorporaciones de nuevos datos. Los resultados muestran que la bondad de ajuste del índice resultante es significativamente mayor a la de los que se producen en la actualidad, que los coeficientes presentan el comportamiento esperado y son estables en el tiempo, y que el índice es robusto a cambios en la participación de inmuebles que se ubican en las colas de la distribución de precios, gracias a la modelación de vecindarios en la estimación espacial.