Modelos hedónicos con efectos espaciales: una aproximación al cálculo de índices de precios de vivienda para Bogotá
dc.audience | Policymakers | eng |
dc.audience | Researchers | eng |
dc.audience | Students | eng |
dc.audience | Teachers | eng |
dc.creator | Cabrera-Rodríguez, Wilmar Alexander | spa |
dc.creator | Mariño-Montaña, Juan Sebastián | spa |
dc.creator | Quicazán-Moreno, Carlos Andrés | spa |
dc.date.accessioned | 2019-05-02T13:36:58Z | spa |
dc.date.available | 2019-05-02T13:36:58Z | spa |
dc.date.created | 2019-05-02 | spa |
dc.description | En este documento se estima un índice de precios de vivienda nueva para la ciudad de Bogotá empleando la base de datos de La Galería Inmobiliaria, empresa dedicada a la recolección de información del mercado inmobiliario en Colombia. La metodología de precios hedónicos aquí propuesta presenta tres ventajas con respecto a los índices de vivienda que se calculan en la actualidad para esta ciudad: i) considera que un inmueble es un bien diferenciado, cuyo precio está definido en función de sus características, ii) incorpora de manera parsimoniosa la ubicación de las viviendas por medio de un modelo de econometría espacial, y iii) utiliza una ventana de tiempo para la estimación del índice, haciendo que no sea susceptible a modificaciones ante incorporaciones de nuevos datos. Los resultados muestran que la bondad de ajuste del índice resultante es significativamente mayor a la de los que se producen en la actualidad, que los coeficientes presentan el comportamiento esperado y son estables en el tiempo, y que el índice es robusto a cambios en la participación de inmuebles que se ubican en las colas de la distribución de precios, gracias a la modelación de vecindarios en la estimación espacial. | spa |
dc.description.abstract | In this document a new housing price index is calculated for Bogota using data from La Galería Inmobiliaria, company dedicated to the collection of information from the real estate market in Colombia. The hedonic price methodology proposed here presents three advantages over the housing price indexes which are currently produced for the city: i) it considers that a dwelling is a differentiated good, whose price is defined as a function of its characteristics, ii) incorporates in an parsimonious fashion the location of the residences through a spatial econometric model, and iii) it uses a rolling time window to produce the index, making it not susceptible to changes after including new data. The results show that the goodness of fit of the resulting index is significantly higher than the observed in the current indexes, the coefficients presents the expected behavior and are stable over time, and the results are robust to changes in the participation of dwellings located in the tails of the price distribution. | eng |
dc.description.notes | Modelos hedónicos con efectos espaciales: una aproximación al cálculo de índices de precios de vivienda para Bogotá Wilmar Alexander Cabrera-Rodríguez, Juan Sebastián Mariño-Montaña, Carlos Andrés Quicazán-Moreno Enfoque Los índices de precios de vivienda son herramientas de vital importancia para hacer seguimiento al mercado inmobiliario de los países. Para el caso colombiano, instituciones como el Departamento Nacional de Estadística, el Departamento Nacional de Planeación y el Banco de la República han desarrollado diferentes índices que buscan cumplir con dicho objetivo. En este documento se genera un nuevo índice para la ciudad de Bogotá, que elimina algunos de los problemas metodológicos que presentan las otras aproximaciones que se han desarrollado a nivel local. Contribución Nuestro documento corrige tres de las deficiencias de los otros índices de precios de vivienda para Colombia. En primera medida, se realiza un análisis de precio partiendo del hecho que cada inmueble es diferenciado a partir de sus características y su entorno. Por otro lado, se trata de explicar el precio con un número menor de variables, dentro de las cuales se incluye la ubicación del inmueble (que no se había incorporado de manera directa en los otros índices). Por último, se garantiza que el histórico del índice resultante no deba ser revisado cada vez que se incluyen nuevos datos para su cálculo. FRASE DESTACADA: El índice resultante muestra ser el más indicado para situaciones en las que la composición de inmuebles caros y baratos cambia en el tiempo, situación que no quiere decir necesariamente que el nivel de precios haya cambiado. Resultados Los resultados muestran que la metodología propuesta es más eficiente que las otras para explicar la variabilidad de los precios de la vivienda en Colombia. Adicionalmente, se encuentra que las variables explicativas tienen un comportamiento estable, y su aporte a la variación de los precios tiene la lógica esperada a priori. Por último, el índice resultante muestra ser el más indicado para situaciones en las que las preferencias de los compradores cambian hacia inmuebles más caros y más baratos, situación que no quiere decir necesariamente que el nivel de precios haya cambiado. | spa |
dc.format.extent | 31 páginas : gráficas, tablas | spa |
dc.format.mimetype | spa | |
dc.identifier.handle | https://hdl.handle.net/20.500.12134/9679 | spa |
dc.identifier.uri | https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/9679 | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Banco de la República de Colombia | spa |
dc.relation.doi | https://doi.org/10.32468/be.1072 | spa |
dc.relation.info | https://repositorio.banrep.gov.co/sitios/1072/ | spa |
dc.relation.ispartof | Documentos de Trabajo | spa |
dc.relation.ispartofseries | Borradores de Economía | spa |
dc.relation.isversionof | Borradores de Economía; No. 1072 | spa |
dc.relation.number | Borrador 1072 | spa |
dc.relation.repec | https://ideas.repec.org/p/bdr/borrec/1072.html | spa |
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dc.rights.accessRights | Open Access | eng |
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dc.rights.spa | Acceso abierto | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | eng |
dc.source.handleRepec | RePEc:bdr:borrec:1072 | spa |
dc.subject | Índices de Precios de Vivienda | spa |
dc.subject | Modelos Hedónicos | spa |
dc.subject | Econometría Espacial | spa |
dc.subject.jel | R31 - Housing Supply and Markets | spa |
dc.subject.jel | C21 - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressions | spa |
dc.subject.jelspa | R31 - Oferta y mercados de la vivienda | spa |
dc.subject.jelspa | C21 - Modelos de sección cruzada; Modelos espaciales; Modelos de efecto de tratamiento; Regresiones cuantiles | spa |
dc.subject.keyword | Housing Price Indexes | eng |
dc.subject.keyword | Hedonic Models | eng |
dc.subject.keyword | Spatial Econometrics | eng |
dc.subject.lemb | Vivienda -- Precios -- Metodología -- Bogotá (Colombia) | spa |
dc.subject.lemb | Precios hedónicos -- Metodología | spa |
dc.subject.lemb | Vivienda -- Precios -- Bogotá (Colombia) | spa |
dc.subject.lemb | Vivienda -- Características -- Bogotá (Colombia) | spa |
dc.title | Modelos hedónicos con efectos espaciales: una aproximación al cálculo de índices de precios de vivienda para Bogotá | spa |
dc.title.alternative | Hedonic Models with Spatial Effects: An Approximation to the Estimation of Housing Price Indexes for Bogota | eng |
dc.type | Working Paper | eng |
dc.type.hasversion | Published Version | eng |
dc.type.spa | Documentos de trabajo | spa |
local.caie.checklist1 | 1. Esta versión del documento ha sido presentada en algún seminario interno del Banco?: no | spa |
local.caie.checklist2 | 2. La temática del documento, tiene que ver con temas sensibles actualmente en el País? - no | spa |
local.caie.validador | Departamento de Estabilidad Financiera | spa |