Modelos hedónicos con efectos espaciales: una aproximación al cálculo de índices de precios de vivienda para Bogotá

dc.audiencePolicymakerseng
dc.audienceResearcherseng
dc.audienceStudentseng
dc.audienceTeacherseng
dc.creatorCabrera-Rodríguez, Wilmar Alexanderspa
dc.creatorMariño-Montaña, Juan Sebastiánspa
dc.creatorQuicazán-Moreno, Carlos Andrésspa
dc.date.accessioned2019-05-02T13:36:58Zspa
dc.date.available2019-05-02T13:36:58Zspa
dc.date.created2019-05-02spa
dc.descriptionEn este documento se estima un índice de precios de vivienda nueva para la ciudad de Bogotá empleando la base de datos de La Galería Inmobiliaria, empresa dedicada a la recolección de información del mercado inmobiliario en Colombia. La metodología de precios hedónicos aquí propuesta presenta tres ventajas con respecto a los índices de vivienda que se calculan en la actualidad para esta ciudad: i) considera que un inmueble es un bien diferenciado, cuyo precio está definido en función de sus características, ii) incorpora de manera parsimoniosa la ubicación de las viviendas por medio de un modelo de econometría espacial, y iii) utiliza una ventana de tiempo para la estimación del índice, haciendo que no sea susceptible a modificaciones ante incorporaciones de nuevos datos. Los resultados muestran que la bondad de ajuste del índice resultante es significativamente mayor a la de los que se producen en la actualidad, que los coeficientes presentan el comportamiento esperado y son estables en el tiempo, y que el índice es robusto a cambios en la participación de inmuebles que se ubican en las colas de la distribución de precios, gracias a la modelación de vecindarios en la estimación espacial.spa
dc.description.abstractIn this document a new housing price index is calculated for Bogota using data from La Galería Inmobiliaria, company dedicated to the collection of information from the real estate market in Colombia. The hedonic price methodology proposed here presents three advantages over the housing price indexes which are currently produced for the city: i) it considers that a dwelling is a differentiated good, whose price is defined as a function of its characteristics, ii) incorporates in an parsimonious fashion the location of the residences through a spatial econometric model, and iii) it uses a rolling time window to produce the index, making it not susceptible to changes after including new data. The results show that the goodness of fit of the resulting index is significantly higher than the observed in the current indexes, the coefficients presents the expected behavior and are stable over time, and the results are robust to changes in the participation of dwellings located in the tails of the price distribution.eng
dc.description.notesModelos hedónicos con efectos espaciales: una aproximación al cálculo de índices de precios de vivienda para Bogotá Wilmar Alexander Cabrera-Rodríguez, Juan Sebastián Mariño-Montaña, Carlos Andrés Quicazán-Moreno Enfoque Los índices de precios de vivienda son herramientas de vital importancia para hacer seguimiento al mercado inmobiliario de los países. Para el caso colombiano, instituciones como el Departamento Nacional de Estadística, el Departamento Nacional de Planeación y el Banco de la República han desarrollado diferentes índices que buscan cumplir con dicho objetivo. En este documento se genera un nuevo índice para la ciudad de Bogotá, que elimina algunos de los problemas metodológicos que presentan las otras aproximaciones que se han desarrollado a nivel local. Contribución Nuestro documento corrige tres de las deficiencias de los otros índices de precios de vivienda para Colombia. En primera medida, se realiza un análisis de precio partiendo del hecho que cada inmueble es diferenciado a partir de sus características y su entorno. Por otro lado, se trata de explicar el precio con un número menor de variables, dentro de las cuales se incluye la ubicación del inmueble (que no se había incorporado de manera directa en los otros índices). Por último, se garantiza que el histórico del índice resultante no deba ser revisado cada vez que se incluyen nuevos datos para su cálculo. FRASE DESTACADA: El índice resultante muestra ser el más indicado para situaciones en las que la composición de inmuebles caros y baratos cambia en el tiempo, situación que no quiere decir necesariamente que el nivel de precios haya cambiado. Resultados Los resultados muestran que la metodología propuesta es más eficiente que las otras para explicar la variabilidad de los precios de la vivienda en Colombia. Adicionalmente, se encuentra que las variables explicativas tienen un comportamiento estable, y su aporte a la variación de los precios tiene la lógica esperada a priori. Por último, el índice resultante muestra ser el más indicado para situaciones en las que las preferencias de los compradores cambian hacia inmuebles más caros y más baratos, situación que no quiere decir necesariamente que el nivel de precios haya cambiado.spa
dc.format.extent31 páginas : gráficas, tablasspa
dc.format.mimetypePDFspa
dc.identifier.handlehttps://hdl.handle.net/20.500.12134/9679spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/9679spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherBanco de la República de Colombiaspa
dc.relation.doihttps://doi.org/10.32468/be.1072spa
dc.relation.infohttps://repositorio.banrep.gov.co/sitios/1072/spa
dc.relation.ispartofDocumentos de Trabajospa
dc.relation.ispartofseriesBorradores de Economíaspa
dc.relation.isversionofBorradores de Economía; No. 1072spa
dc.relation.numberBorrador 1072spa
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/p/bdr/borrec/1072.htmlspa
dc.rights.HabeasDatos personales: El(los) autor(es) ha(n) incluido sus datos personales (nombres, correo electrónico, filiación académica, perfil académico, entre otros) en el Portal de Investigaciones o la obra remitida para publicación, y por consiguiente, manifiesta(n) que mediante el diligenciamiento y registro de sus datos personales autoriza(n) al Banco de la República el tratamiento (recolección, almacenamiento, uso, circulación o supresión) de todos los datos suministrados con la finalidad de adelantar la publicación de la obra en el Portal de Investigaciones, dar a conocer su perfil académico y medios de contacto para fines académicos y divulgativos, así como para la construcción de indicadores y estadísticas para el seguimiento y control de las actividades de divulgación del Portal de Investigaciones. Para tal fin, se informa que el tratamiento de los datos personales se realizará de acuerdo con las políticas o lineamientos generales disponibles en http://www.banrep.gov.co/proteccion-datos-personales, en la sección “Protección de Datos Personales - Habeas Data”.spa
dc.rights.ObjetoObjeto de publicación: La obra de mí (nuestra) autoría tiene por objeto ser publicada en el Portal de Investigaciones del Banco de la República e incluirla en el repositorio institucional de esa misma entidad. La obra podrá consistir en documento escrito, audiovisual, audio, gráfico, fotográfico, infográfico, podcasts, etc., y podrá estar en cualquier formato conocido o por conocerse.spa
dc.rights.accessRightsOpen Accesseng
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0eng
dc.rights.disclaimerLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.spa
dc.rights.disclaimerThe opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.eng
dc.rights.spaAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/eng
dc.source.handleRepecRePEc:bdr:borrec:1072spa
dc.subjectÍndices de Precios de Viviendaspa
dc.subjectModelos Hedónicosspa
dc.subjectEconometría Espacialspa
dc.subject.jelR31 - Housing Supply and Marketsspa
dc.subject.jelC21 - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressionsspa
dc.subject.jelspaR31 - Oferta y mercados de la viviendaspa
dc.subject.jelspaC21 - Modelos de sección cruzada; Modelos espaciales; Modelos de efecto de tratamiento; Regresiones cuantilesspa
dc.subject.keywordHousing Price Indexeseng
dc.subject.keywordHedonic Modelseng
dc.subject.keywordSpatial Econometricseng
dc.subject.lembVivienda -- Precios -- Metodología -- Bogotá (Colombia)spa
dc.subject.lembPrecios hedónicos -- Metodologíaspa
dc.subject.lembVivienda -- Precios -- Bogotá (Colombia)spa
dc.subject.lembVivienda -- Características -- Bogotá (Colombia)spa
dc.titleModelos hedónicos con efectos espaciales: una aproximación al cálculo de índices de precios de vivienda para Bogotáspa
dc.title.alternativeHedonic Models with Spatial Effects: An Approximation to the Estimation of Housing Price Indexes for Bogotaeng
dc.typeWorking Papereng
dc.type.hasversionPublished Versioneng
dc.type.spaDocumentos de trabajospa
local.caie.checklist11. Esta versión del documento ha sido presentada en algún seminario interno del Banco?: nospa
local.caie.checklist22. La temática del documento, tiene que ver con temas sensibles actualmente en el País? - nospa
local.caie.validadorDepartamento de Estabilidad Financieraspa

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
be_1072.pdf
Size:
4.78 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Borradores de Economía No.1072
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
4.92 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: