Disparidades regionales en los precios de arrendamiento de vivienda urbana en Colombia: una evaluación empírica

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dc.audiencePolicymakerseng
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dc.audienceStudentseng
dc.contributor.gruplacCentro de Estudios Económicos Regionales (CEER)spa
dc.coverage.sucursalCartagenaspa
dc.creatorGalvis-Aponte, Luis Armando
dc.creatorOrtega-Arrieta, Adriana Isabel
dc.creatorRivera-Zárate, Adriana Marcela
dc.creator.firmaLuis Armando Galvis-Apontespa
dc.creator.firmaAdriana I. Ortega-Arrietaspa
dc.creator.firmaAdriana M. Rivera-Záratespa
dc.date.accessioned2025-09-17T15:06:57Zspa
dc.date.accessioned2025-09-25T21:44:21Z
dc.date.available2025-09-17T15:06:57Zspa
dc.date.available2025-09-25T21:44:21Z
dc.date.created2025-09-18spa
dc.descriptionEl presente documento tiene como objetivo cuantificar las diferencias en los precios de arrendamiento de vivienda entre las principales áreas metropolitanas de Colombia durante el período 2008-2024. Para ello, se construyen índices espaciales de precios tipo Fisher, que corresponden a la media geométrica de los índices de Laspeyres y Paasche. Adicionalmente, se elaboran indicadores de persistencia de estos índices con el fin de analizar la estabilidad en las jerarquías de los arrendamientos en las áreas metropolitanas. La información utilizada proviene de la Gran Encuesta Integrada de Hogares, en particular del módulo de características de la vivienda. El análisis se centra en 18 áreas metropolitanas seleccionadas de un conjunto inicial de 23, priorizando la consistencia y disponibilidad de datos durante el período de análisis. Los índices de precios se construyen a partir de modelos hedónicos aplicados a una canasta común de atributos de las viviendas, utilizando a Bogotá como ciudad de referencia. Para lograr comparaciones más robustas, se emplea el método de emparejamiento por puntaje de propensión, sintetizando así las diferencias en un único índice de precios relativo. Se observa una marcada heterogeneidad en los precios de arrendamiento. Bogotá ocupa la primera posición en la mayoría de los años analizados; sin embargo, se presentan excepciones relevantes: Cartagena lidera en 2008, 2009 y 2018, mientras que Medellín alcanza el primer lugar en 2024. Asimismo, se observa un alto grado de persistencia en las jerarquías de precios, respaldado por las altas correlaciones observadas tanto en los índices de precios como en los escalafones ocupados por las ciudades a lo largo del tiempo.spa
dc.description.abstractThis document aims to quantify differences in housing rental prices across the main metropolitan areas of Colombia during the 2008–2024 period. To this end, spatial price indices of the Fisher type are constructed, corresponding to the geometric mean of Laspeyres and Paasche indices. In addition, persistence indicators of these indices are developed to analyze the stability of rental cost hierarchies across metropolitan areas. The data used come from the Gran Encuesta Integrada de Hogares, specifically from the housing characteristics module. The analysis focuses on 18 metropolitan areas selected from an initial set of 23, prioritizing consistency and data availability over the 2008–2024 period. The price indices are constructed based on a common basket of housing attributes, using Bogotá as the reference city. To ensure more robust comparisons, the Propensity Score Matching method is applied, thus summarizing the differences into a single relative price index. A marked heterogeneity is observed in rental prices. Bogotá occupies the leading position in most of the years analyzed; however, there are notable exceptions: Cartagena ranks first in 2008, 2009, and 2018, while Medellín takes the lead in 2024. Moreover, a high degree of persistence is observed in the price hierarchies, supported by strong correlations of the price indices and the rank positions of the cities over time.eng
dc.description.notesDisparidades regionales en los precios de arrendamiento de vivienda urbana en Colombia: una evaluación empírica Enfoque Este estudio examina el costo del arriendo en distintas ciudades de Colombia con el propósito de comprender su contribución al costo de vida y su evolución reciente. Para ello se construye un índice comparativo que permite medir las diferencias de precios entre ciudades ajustando por la calidad y las características de las viviendas, de modo que las comparaciones se realicen entre unidades habitacionales equivalentes. La estimación se apoya en microdatos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) y en procedimientos estadísticos que aseguran resultados consistentes con la literatura internacional. El análisis cubre el período 2008–2024, lo que posibilita identificar tanto regularidades de corto plazo como cambios de mayor calado en la estructura del mercado de alquiler urbano. Contribución La contribución es doble. En primer lugar, se propone una estrategia de medición que corrige las diferencias en calidad entre ciudades y ofrece una comparación más justa de los precios de arriendo, reduciendo sesgos habituales en ejercicios basados solo en promedios observados. En segundo lugar, se presenta un panorama empírico de la evolución de estos precios en el territorio, destacando cuáles ciudades ganan o pierden posiciones relativas y qué tan estable resulta la jerarquía de precios en el tiempo. Este enfoque permite interpretar los cambios observados a la luz de condiciones locales de demanda y oferta y del contexto macroeconómico, aportando evidencia útil para la discusión de política urbana y social. Resultados Los hallazgos muestran un panorama heterogéneo y en transformación en lo que respecta a los arrendamientos en Colombia. Se observa una mejora sostenida en la dotación y la calidad de las viviendas en arriendo, con mayor acceso a servicios, mejores acabados y un aumento del tamaño promedio. En el plano agregado, la carga del arriendo sobre el ingreso crece hasta la pandemia, registra un salto y luego se estabiliza por encima de los niveles previos, con marcadas diferencias entre ciudades. Además, el arrendamiento ha ganado un protagonismo indiscutible en la estructura de tenencia y en la economía de los hogares: la proporción de familias que viven en arriendo ha aumentado de forma sostenida y, en las principales cabeceras urbanas, ya supera a la propiedad. En 2008, Cartagena y Bogotá se ubicaban entre las ciudades más costosas para arrendar; hacia 2024, el liderazgo cambia y Medellín pasa a encabezar el ranking, superando a las ciudades tradicionalmente líderes. Barranquilla y Santa Marta también ascienden, mientras varias capitales intermedias se abaratan en términos relativos. Si bien la jerarquía de precios tiende a ser estable en horizontes cortos, en el período completo se observa un reordenamiento significativo. En conjunto, los resultados evidencian que los mercados de arrendamiento urbanos en Colombia presentan dinámicas diferenciadas y que los liderazgos en el costo del arriendo han experimentado cambios relevantes en los años recientes. Frase destacada: El arrendamiento ha ganado un protagonismo indiscutible en la estructura de tenencia y en la economía de los hogares: la proporción de familias que viven en arriendo ha aumentado de forma sostenida y, en las principales cabeceras urbanas, ya supera a la propiedad.spa
dc.format.extent59 páginasspa
dc.format.mimetypePDFspa
dc.identifier.handlehttp://hdl.handle.net/20.500.12134/11276spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/11276
dc.language.isospaspa
dc.publisherBanco de la Repúblicaspa
dc.relation.doihttps://doi.org/10.32468/dtseru.335spa
dc.relation.infohttps://repositorio.banrep.gov.co/sitios/dtser/335spa
dc.relation.inveshttps://investiga.banrep.gov.co/es/documentos/dtser-335spa
dc.relation.ispartofDocumentos de trabajospa
dc.relation.ispartofseriesDocumentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbanaspa
dc.relation.isversionofDocumentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana; No. 335spa
dc.relation.numberdtser 335spa
dc.relation.portalxxxxspa
dc.relation.portalhttps://www.banrep.gov.co/es/publicaciones-investigaciones/documentos-trabajo-economia-regional-urbana/disparidades-regionales-precios-arrendamiento-viviendaspa
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/p/bdr/region/335.htmlspa
dc.relation.shortdoihttps://doi.org/p6bfspa
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dc.rights.accessRightsOpen Accesseng
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0eng
dc.rights.disclaimerLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.spa
dc.rights.disclaimerThe opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.eng
dc.rights.spaAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/eng
dc.source.handleRepecRePEc:bdr:region:335spa
dc.subjectÍndices de preciosspa
dc.subjectArrendamientospa
dc.subjectViviendaspa
dc.subject.brtema5. Precios, inflación y política monetariaspa
dc.subject.jelC43 - Index Numbers and Aggregationeng
dc.subject.jelO18 - Urban, Rural, Regional, and Transportation Analysis; Housing; Infrastructureeng
dc.subject.jelR21 - Housing Demandeng
dc.subject.jelC21 - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressionseng
dc.subject.jelspaC43 - Números índices y agregaciónspa
dc.subject.jelspaO18 - Análisis regional, urbano y rural; transporte; vivienda; Infraestructura urbanaspa
dc.subject.jelspaR21 - Demanda de viviendasspa
dc.subject.jelspaC21 - Modelos de sección cruzada; Modelos espaciales; Modelos de efecto de tratamiento; Regresiones cuantilesspa
dc.subject.keywordPrice indexeng
dc.subject.keywordRental priceseng
dc.subject.keywordHousingeng
dc.subject.lembPrecios -- Vivienda -- Colombiaspa
dc.titleDisparidades regionales en los precios de arrendamiento de vivienda urbana en Colombia: una evaluación empíricaspa
dc.title.alternativeRegional Disparities in Urban Housing Rental Prices in Colombia: An Empirical Assessmenteng
dc.typeWorking Papereng
dc.type.hasversionPublished Versioneng
dc.type.spaDocumentos de trabajospa
local.caie.checklist11. Esta versión del documento ha sido presentada en algún seminario interno del Banco?: sispa
local.caie.checklist2Frente a los temas sensibles actualmente en país, considera que su documento es: NO SENSIBLEspa
local.caie.checklist61. ¿Este trabajo trata temas relacionados con el cambio climático?: nospa
local.caie.checklistriec1. ¿Desea cargar este borrador al repositorio de la Red Investigadores de Economía?: sispa
local.caie.validadorSucursal Cartagena - Jaime Bonet Morón - jbonetmo@banrep.gov.cospa
local.grupos.tematicosriec5. Economía Regional y Urbanaspa

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Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana; No. 335
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