Disparidades regionales en los precios de arrendamiento de vivienda urbana en Colombia: una evaluación empírica
Loading...
Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana; No. 335
Date published
2025-09-18
Date
Authors
Galvis-Aponte, Luis Armando
Ortega-Arrieta, Adriana Isabel
Rivera-Zárate, Adriana Marcela
Ortega-Arrieta, Adriana Isabel
Rivera-Zárate, Adriana Marcela
Part of book title
ISSN
ISBN
Document language
spa
Cargando estadísticas...
Las opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.
The opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.
Abstract
This document aims to quantify differences in housing rental prices across the main metropolitan areas of Colombia during the 2008–2024 period. To this end, spatial price indices of the Fisher type are constructed, corresponding to the geometric mean of Laspeyres and Paasche indices. In addition, persistence indicators of these indices are developed to analyze the stability of rental cost hierarchies across metropolitan areas. The data used come from the Gran Encuesta Integrada de Hogares, specifically from the housing characteristics module. The analysis focuses on 18 metropolitan areas selected from an initial set of 23, prioritizing consistency and data availability over the 2008–2024 period. The price indices are constructed based on a common basket of housing attributes, using Bogotá as the reference city. To ensure more robust comparisons, the Propensity Score Matching method is applied, thus summarizing the differences into a single relative price index. A marked heterogeneity is observed in rental prices. Bogotá occupies the leading position in most of the years analyzed; however, there are notable exceptions: Cartagena ranks first in 2008, 2009, and 2018, while Medellín takes the lead in 2024. Moreover, a high degree of persistence is observed in the price hierarchies, supported by strong correlations of the price indices and the rank positions of the cities over time.
Description
El presente documento tiene como objetivo cuantificar las diferencias en los precios de arrendamiento de vivienda entre las principales áreas metropolitanas de Colombia durante el período 2008-2024. Para ello, se construyen índices espaciales de precios tipo Fisher, que corresponden a la media geométrica de los índices de Laspeyres y Paasche. Adicionalmente, se elaboran indicadores de persistencia de estos índices con el fin de analizar la estabilidad en las jerarquías de los arrendamientos en las áreas metropolitanas. La información utilizada proviene de la Gran Encuesta Integrada de Hogares, en particular del módulo de características de la vivienda. El análisis se centra en 18 áreas metropolitanas seleccionadas de un conjunto inicial de 23, priorizando la consistencia y disponibilidad de datos durante el período de análisis. Los índices de precios se construyen a partir de modelos hedónicos aplicados a una canasta común de atributos de las viviendas, utilizando a Bogotá como ciudad de referencia. Para lograr comparaciones más robustas, se emplea el método de emparejamiento por puntaje de propensión, sintetizando así las diferencias en un único índice de precios relativo. Se observa una marcada heterogeneidad en los precios de arrendamiento. Bogotá ocupa la primera posición en la mayoría de los años analizados; sin embargo, se presentan excepciones relevantes: Cartagena lidera en 2008, 2009 y 2018, mientras que Medellín alcanza el primer lugar en 2024. Asimismo, se observa un alto grado de persistencia en las jerarquías de precios, respaldado por las altas correlaciones observadas tanto en los índices de precios como en los escalafones ocupados por las ciudades a lo largo del tiempo.
JEL Codes
C43 - Index Numbers and Aggregation
O18 - Urban, Rural, Regional, and Transportation Analysis; Housing; Infrastructure
R21 - Housing Demand
C21 - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressions
O18 - Urban, Rural, Regional, and Transportation Analysis; Housing; Infrastructure
R21 - Housing Demand
C21 - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressions
Temática
Keywords
Índices de precios, Arrendamiento, Vivienda
Keywords
Price index, Rental prices, Housing
Citation
URI
https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/11276
http://hdl.handle.net/20.500.12134/11276
https://ideas.repec.org/p/bdr/region/335.html
https://doi.org/10.32468/dtseru.335
https://investiga.banrep.gov.co/es/documentos/dtser-335
xxxx
https://www.banrep.gov.co/es/publicaciones-investigaciones/documentos-trabajo-economia-regional-urbana/disparidades-regionales-precios-arrendamiento-vivienda
http://hdl.handle.net/20.500.12134/11276
https://ideas.repec.org/p/bdr/region/335.html
https://doi.org/10.32468/dtseru.335
https://investiga.banrep.gov.co/es/documentos/dtser-335
xxxx
https://www.banrep.gov.co/es/publicaciones-investigaciones/documentos-trabajo-economia-regional-urbana/disparidades-regionales-precios-arrendamiento-vivienda
Seleccionar año de consulta:

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.
Este documento ha sido depositado por parte de el(los) autor(es) bajo la siguiente constancia de depósito





