Extreme weather events and high Colombian food prices: A non-stationary extreme value approach

dc.audiencePolicymakerseng
dc.audienceResearcherseng
dc.audienceStudentseng
dc.audienceTeacherseng
dc.creatorMelo-Velandia, Luis Fernandospa
dc.creatorParra-Amado, Danielspa
dc.creatorOrozco-Vanegas, Camilo Andrésspa
dc.creator.firmaLuis Fernando Melo-Velandiaspa
dc.creator.firmaCamilo Andrés Orozco-Vanegasspa
dc.creator.firmaDaniel Parra-Amadospa
dc.date.accessioned2022-01-04T17:03:12Zspa
dc.date.available2022-01-04T17:03:12Zspa
dc.date.created2022-01-04spa
dc.descriptionDada la importancia del cambio climático y su impacto sobre la ocurrencia de eventos climáticos extremos, se analizan los principales determinantes que explican altos precios de alimentos en Colombia entre 1985 y 2020 haciendo énfasis sobre los choques extremos climáticos como por ejemplo un fenómeno de El Niño fuerte. Se estima un modelo no estacionario de valores extremos para los precios de alimentos en Colombia y se encuentra evidencia que sugiere que aquellos bienes perecederos son los más expuestos a las condiciones climáticas en comparación con bienes de alimentos procesados. El riesgo asociado a altos precios de alimentos perecederos es significativamente más elevado para bajos niveles de precipitación (temporadas secas) comparados con altos niveles de precipitación (temporada de lluvias). Este riesgo del clima explica en buena parte los altos precios de perecederos el cual no es lineal. Adicionalmente, el riesgo asociado al factor climático es significativamente más alto a aquellos otros determinantes de altos precios como lo son la tasa de cambio peso-dólar y la dinámica de los precios de combustibles. Estas variables también explican altos precios de los alimentos tanto procesados como perecederos. Finalmente, se encuentra evidencia que sugiere que eventos como El Niño fuerte observados en 1988 y 2016 fueron los más extremos y las estimaciones sugieren que eventos parecidos tienen una re-ocurrencia de una vez cada 50 años.spa
dc.description.abstractGiven the importance of climate change and the increase of its severity under extreme weather events, we analyze the main drivers of high food prices in Colombia between 1985 and 2020 focusing on extreme weather shocks like a strong El Ni˜no.We estimate a non-stationary extreme value model for Colombian food prices. Our findings suggest that perishable foods are more exposed to extreme weather conditions in comparison to processed foods. In fact, an extremely low precipitation level explains only high prices in perishable foods. The risk of high perishable food prices is significantly larger for low rainfall levels (dry seasons) compared to high precipitation levels (rainy seasons). This risk gradually results in higher perishable food prices. It is non linear and is also significantly larger than the risk related to changes in the US dollar-Colombian peso exchange rate and fuel prices. Those covariates also explain high prices for both perishable and processed foods. Finally, we find that the events associated with the strongest El Ni˜no in 1988 and 2016 are expected to reoccur once every 50 years.eng
dc.description.notes"Enfoque: Uno de los desafíos más importantes de la humanidad en las próximas décadas es la lucha contra el cambio climático ya que este ha exacerbado la intensidad y el impacto de las condiciones climáticas a nivel global y local. Por ejemplo, en 2015 observamos el fenómeno de El Niño de intensidad fuerte más severo de los últimos cien años, lo cual elevó significativamente la inflación de alimentos en Colombia. De esta manera, no sólo es importante entender la dinámica de corto plazo de las condiciones climáticas y sus efectos sobre los precios, como lo han hecho estudios previos del Banco de la República, sino que adicionalmente es relevante cuantificar como dichas relaciones se alteran en episodios extremos como el de 2015. El presente trabajo de investigación evalúa los principales determinantes de precios de alimentos extremos (altos) en Colombia haciendo énfasis en eventos climáticos extremos (sequías). Asimismo, cuantifica medidas de riesgo y escenarios de los cuales se puede apreciar como el clima juega un rol preponderante en la explicación de elevados precios de alimentos en Colombia. Para ello, se estimó un modelo no estacionario de valor extremo para un periodo comprendido entre 1985 y 2020 sobre los máximos semestrales observados para la inflación de alimentos tanto perecederos como procesados. Es importante mencionar que el lector puede encontrar dentro del texto la definición de dichos valores máximos y la definición de los escenarios riesgosos los cuales están caracterizados como un cuantil (caso extremo) de la distribución de las covariables incluidas en el estudio. El artículo logra responder ¿Cómo valores extremos del nivel de precipitaciones (sequías particularmente) afectan los altos precios de alimentos? y muestra evidencia que el clima es uno de los principales determinantes de altos precios de alimentos en comparación con otras covariables como la tasa de cambio peso-dólar o el precio de los combustibles. Adicionalmente, se muestran medidas de riesgo en las cuales se calculan las probabilidades de que la inflación de alimentos tanto perecederos como procesados exceda diversos umbrales, y, por último, se caracterizan ciertos escenarios que permiten reflejar la sensibilidad de altos precios de alimentos, en especial aquellos perecederos, a las condiciones climáticas."spa
dc.format.extent17 páginas : gráficas, tablasspa
dc.format.mimetypePDFspa
dc.identifier.handlehttps://hdl.handle.net/20.500.12134/10256spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/10256spa
dc.language.isoengeng
dc.publisherBanco de la República de Colombiaspa
dc.relation.doihttps://doi.org/10.32468/be.1189spa
dc.relation.infohttps://repositorio.banrep.gov.co/sitios/1189/spa
dc.relation.inveshttps://investiga.banrep.gov.co/es/be-1189spa
dc.relation.ispartofDocumentos de Trabajospa
dc.relation.ispartofseriesBorradores de Economíaspa
dc.relation.isversionofBorradores de Economía; No. 1189spa
dc.relation.numberBe 1189spa
dc.relation.portalhttps://www.banrep.gov.co/es/borrador-1189spa
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/p/bdr/borrec/1189.htmlspa
dc.relation.shortdoihttps://doi.org/hbwzspa
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dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0eng
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dc.rights.spaAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/eng
dc.source.handleRepecRePEc:bdr:borrec:1189spa
dc.subjectEventos climáticos extremosspa
dc.subjectTeoría de valor extremo (EVT)spa
dc.subjectPrecios de alimentosspa
dc.subjectNiveles de riesgospa
dc.subjectRazones de riesgo relativospa
dc.subject.brtema5. Precios, inflación y política monetariaspa
dc.subject.jelC32 - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Modelseng
dc.subject.jelC50 - Econometric Modeling: Generaleng
dc.subject.jelE31 - Price Level; Inflation; Deflationeng
dc.subject.jelspaC32 - Modelos de series temporales; Regresiones cuantiles dinámicas; Modelos dinámicos de tratamiento; procesos de difusión; representación de espacios de estadosspa
dc.subject.jelspaC50 - Modelización econométrica: Generalidadesspa
dc.subject.jelspaE31 - Nivel de precios; Inflación; Deflaciónspa
dc.subject.keywordExtreme weather eventseng
dc.subject.keywordExtreme value theoryeng
dc.subject.keywordFood inflationeng
dc.subject.keywordReturn levelseng
dc.subject.keywordRelative Risk ratioeng
dc.subject.lembAlimentos -- Precios -- Colombiaspa
dc.subject.lembCambio climático -- Colombiaspa
dc.subject.lembModelos de medición -- Actividad económica -- Colombiaspa
dc.titleExtreme weather events and high Colombian food prices: A non-stationary extreme value approacheng
dc.title.alternativeEventos climáticos extremos y altos precios de alimentos en Colombia: Una aproximación no estacionaria de teoría de valor extremo.spa
dc.typeWorking Papereng
dc.type.hasversionPublished Versioneng
dc.type.spaDocumentos de trabajospa
local.caie.checklist11. Esta versión del documento ha sido presentada en algún seminario interno del Banco?: sispa
local.caie.checklist2Frente a los temas sensibles actualmente en país, considera que su documento es: NO SENSIBLEspa
local.caie.validadorSubgerencia de Estudios Economicos - Juan Esteban Carranza - jcarraro@banrep.gov.cospa

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