Extreme weather events and high Colombian food prices: A non-stationary extreme value approach
dc.audience | Policymakers | eng |
dc.audience | Researchers | eng |
dc.audience | Students | eng |
dc.audience | Teachers | eng |
dc.creator | Melo-Velandia, Luis Fernando | spa |
dc.creator | Parra-Amado, Daniel | spa |
dc.creator | Orozco-Vanegas, Camilo Andrés | spa |
dc.creator.firma | Luis Fernando Melo-Velandia | spa |
dc.creator.firma | Camilo Andrés Orozco-Vanegas | spa |
dc.creator.firma | Daniel Parra-Amado | spa |
dc.date.accessioned | 2022-01-04T17:03:12Z | spa |
dc.date.available | 2022-01-04T17:03:12Z | spa |
dc.date.created | 2022-01-04 | spa |
dc.description | Dada la importancia del cambio climático y su impacto sobre la ocurrencia de eventos climáticos extremos, se analizan los principales determinantes que explican altos precios de alimentos en Colombia entre 1985 y 2020 haciendo énfasis sobre los choques extremos climáticos como por ejemplo un fenómeno de El Niño fuerte. Se estima un modelo no estacionario de valores extremos para los precios de alimentos en Colombia y se encuentra evidencia que sugiere que aquellos bienes perecederos son los más expuestos a las condiciones climáticas en comparación con bienes de alimentos procesados. El riesgo asociado a altos precios de alimentos perecederos es significativamente más elevado para bajos niveles de precipitación (temporadas secas) comparados con altos niveles de precipitación (temporada de lluvias). Este riesgo del clima explica en buena parte los altos precios de perecederos el cual no es lineal. Adicionalmente, el riesgo asociado al factor climático es significativamente más alto a aquellos otros determinantes de altos precios como lo son la tasa de cambio peso-dólar y la dinámica de los precios de combustibles. Estas variables también explican altos precios de los alimentos tanto procesados como perecederos. Finalmente, se encuentra evidencia que sugiere que eventos como El Niño fuerte observados en 1988 y 2016 fueron los más extremos y las estimaciones sugieren que eventos parecidos tienen una re-ocurrencia de una vez cada 50 años. | spa |
dc.description.abstract | Given the importance of climate change and the increase of its severity under extreme weather events, we analyze the main drivers of high food prices in Colombia between 1985 and 2020 focusing on extreme weather shocks like a strong El Ni˜no.We estimate a non-stationary extreme value model for Colombian food prices. Our findings suggest that perishable foods are more exposed to extreme weather conditions in comparison to processed foods. In fact, an extremely low precipitation level explains only high prices in perishable foods. The risk of high perishable food prices is significantly larger for low rainfall levels (dry seasons) compared to high precipitation levels (rainy seasons). This risk gradually results in higher perishable food prices. It is non linear and is also significantly larger than the risk related to changes in the US dollar-Colombian peso exchange rate and fuel prices. Those covariates also explain high prices for both perishable and processed foods. Finally, we find that the events associated with the strongest El Ni˜no in 1988 and 2016 are expected to reoccur once every 50 years. | eng |
dc.description.notes | "Enfoque: Uno de los desafíos más importantes de la humanidad en las próximas décadas es la lucha contra el cambio climático ya que este ha exacerbado la intensidad y el impacto de las condiciones climáticas a nivel global y local. Por ejemplo, en 2015 observamos el fenómeno de El Niño de intensidad fuerte más severo de los últimos cien años, lo cual elevó significativamente la inflación de alimentos en Colombia. De esta manera, no sólo es importante entender la dinámica de corto plazo de las condiciones climáticas y sus efectos sobre los precios, como lo han hecho estudios previos del Banco de la República, sino que adicionalmente es relevante cuantificar como dichas relaciones se alteran en episodios extremos como el de 2015. El presente trabajo de investigación evalúa los principales determinantes de precios de alimentos extremos (altos) en Colombia haciendo énfasis en eventos climáticos extremos (sequías). Asimismo, cuantifica medidas de riesgo y escenarios de los cuales se puede apreciar como el clima juega un rol preponderante en la explicación de elevados precios de alimentos en Colombia. Para ello, se estimó un modelo no estacionario de valor extremo para un periodo comprendido entre 1985 y 2020 sobre los máximos semestrales observados para la inflación de alimentos tanto perecederos como procesados. Es importante mencionar que el lector puede encontrar dentro del texto la definición de dichos valores máximos y la definición de los escenarios riesgosos los cuales están caracterizados como un cuantil (caso extremo) de la distribución de las covariables incluidas en el estudio. El artículo logra responder ¿Cómo valores extremos del nivel de precipitaciones (sequías particularmente) afectan los altos precios de alimentos? y muestra evidencia que el clima es uno de los principales determinantes de altos precios de alimentos en comparación con otras covariables como la tasa de cambio peso-dólar o el precio de los combustibles. Adicionalmente, se muestran medidas de riesgo en las cuales se calculan las probabilidades de que la inflación de alimentos tanto perecederos como procesados exceda diversos umbrales, y, por último, se caracterizan ciertos escenarios que permiten reflejar la sensibilidad de altos precios de alimentos, en especial aquellos perecederos, a las condiciones climáticas." | spa |
dc.format.extent | 17 páginas : gráficas, tablas | spa |
dc.format.mimetype | spa | |
dc.identifier.handle | https://hdl.handle.net/20.500.12134/10256 | spa |
dc.identifier.uri | https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/10256 | spa |
dc.language.iso | eng | eng |
dc.publisher | Banco de la República de Colombia | spa |
dc.relation.doi | https://doi.org/10.32468/be.1189 | spa |
dc.relation.info | https://repositorio.banrep.gov.co/sitios/1189/ | spa |
dc.relation.inves | https://investiga.banrep.gov.co/es/be-1189 | spa |
dc.relation.ispartof | Documentos de Trabajo | spa |
dc.relation.ispartofseries | Borradores de Economía | spa |
dc.relation.isversionof | Borradores de Economía; No. 1189 | spa |
dc.relation.number | Be 1189 | spa |
dc.relation.portal | https://www.banrep.gov.co/es/borrador-1189 | spa |
dc.relation.repec | https://ideas.repec.org/p/bdr/borrec/1189.html | spa |
dc.relation.shortdoi | https://doi.org/hbwz | spa |
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dc.rights.spa | Acceso abierto | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | eng |
dc.source.handleRepec | RePEc:bdr:borrec:1189 | spa |
dc.subject | Eventos climáticos extremos | spa |
dc.subject | Teoría de valor extremo (EVT) | spa |
dc.subject | Precios de alimentos | spa |
dc.subject | Niveles de riesgo | spa |
dc.subject | Razones de riesgo relativo | spa |
dc.subject.brtema | 5. Precios, inflación y política monetaria | spa |
dc.subject.jel | C32 - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Models | eng |
dc.subject.jel | C50 - Econometric Modeling: General | eng |
dc.subject.jel | E31 - Price Level; Inflation; Deflation | eng |
dc.subject.jelspa | C32 - Modelos de series temporales; Regresiones cuantiles dinámicas; Modelos dinámicos de tratamiento; procesos de difusión; representación de espacios de estados | spa |
dc.subject.jelspa | C50 - Modelización econométrica: Generalidades | spa |
dc.subject.jelspa | E31 - Nivel de precios; Inflación; Deflación | spa |
dc.subject.keyword | Extreme weather events | eng |
dc.subject.keyword | Extreme value theory | eng |
dc.subject.keyword | Food inflation | eng |
dc.subject.keyword | Return levels | eng |
dc.subject.keyword | Relative Risk ratio | eng |
dc.subject.lemb | Alimentos -- Precios -- Colombia | spa |
dc.subject.lemb | Cambio climático -- Colombia | spa |
dc.subject.lemb | Modelos de medición -- Actividad económica -- Colombia | spa |
dc.title | Extreme weather events and high Colombian food prices: A non-stationary extreme value approach | eng |
dc.title.alternative | Eventos climáticos extremos y altos precios de alimentos en Colombia: Una aproximación no estacionaria de teoría de valor extremo. | spa |
dc.type | Working Paper | eng |
dc.type.hasversion | Published Version | eng |
dc.type.spa | Documentos de trabajo | spa |
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