Diferencias regionales en el impacto económico del aislamiento preventivo por el COVID-19: estudio de caso para Colombia

dc.audiencePolicymakerseng
dc.audienceResearcherseng
dc.audienceStudentseng
dc.audienceTeacherseng
dc.contributor.gruplacCentro de Estudios Económicos Regionales (CEER)spa
dc.coverage.sucursalCartagenaspa
dc.creatorRicciulli-Marín, Dianaspa
dc.creatorBonet-Morón, Jaime Alfredospa
dc.creatorPérez-Valbuena, Gerson Javierspa
dc.creatorHaddad, Eduardo A.spa
dc.creatorAraújo-Junior, Inácio F.spa
dc.creatorPerobelli, Fernando S.spa
dc.creator.firmaDiana Ricciulli-Marínspa
dc.creator.firmaJaime Bonet-Morónspa
dc.creator.firmaGerson Javier Pérez-Valbuenaspa
dc.creator.firmaEduardo A. Haddadspa
dc.creator.firmaInácio F. Araújospa
dc.creator.firmaFernando S. Perobellispa
dc.date.accessioned2020-06-08T14:14:22Zspa
dc.date.available2020-06-08T14:14:22Zspa
dc.date.created2020-06-08spa
dc.date.issued2020-06-08spa
dc.descriptionEste documento analiza las diferencias regionales en el impacto económico de las medidas de aislamiento ordenadas para evitar la propagación del COVID-19 en Colombia. A través de un modelo insumo-producto, se estiman las pérdidas económicas que resultan de extraer un grupo de empleados formales e informales de los distintos sectores y entidades territoriales del país. Los resultados señalan diferencias regionales en el impacto del confinamiento sobre el mercado laboral, las economías locales y sus sectores productivos. Se encuentra que las regiones periféricas (Amazonía, Caribe, Pacífica y Llanos y Orinoquia) concentran un mayor número de informales en el grupo de ocupados en aislamiento que las regiones centrales (Eje Cafetero y Antioquia, y Central). Por su parte, las pérdidas económicas oscilan desde 5,4% del PIB para la región Amazonía hasta 6,3% en el Eje Cafetero y Antioquia. Además, mientras que el sector servicios concentra las mayores pérdidas en las regiones Eje Cafetero y Antioquia, Central, Caribe, y Pacífica, en la Amazonía y la región Llanos y Orinoquía, las actividades más afectadas pertenecen al sector agropecuario y minero.spa
dc.description.abstractThis paper analyzes the regional economic differences on the impact of lockdown measures ordered by Colombia's national government to prevent the spread of COVID-19. Using an input-output model, we estimate the regional economic losses of extracting a group of formal and informal workers from different sectors of the economy. Results show regional differences in the impact of lockdown on labor markets, local economies, and its productive sectors. We find that peripheral regions (Amazonía, Caribe, Pacífica, and Llanos and Orinoquia) concentrate a higher number of informal workers in the group of employees in lockdown than the central regions (Eje Cafetero and Antioquia, and Central). Regarding economic impact, losses range between 5,4% of GDP for the region Amazonía to 6,3% for Eje Cafetero and Antioquia. Moreover, while the sector of services concentrates the highest losses in the regions Eje Cafetero and Antioquia, Central, Caribe, and Pacífica, in Amazonía, and Llanos and Orinoquia, the economic activities mostly affected belong to mining and agriculture.eng
dc.description.notesDiferencias regionales en el impacto económico del aislamiento preventivo por el Covid-19: estudio de caso para Colombia Enfoque Las disparidades económicas regionales en Colombia, ampliamente estudiadas en la literatura (Bonel y Meisel, 2001; Galvis y Meisel, 2011; Galvis et al., 2017) y evidentes en los indicadores de actividad económica y mercado laboral, señalan la importancia de adoptar políticas públicas con enfoque espacial en el país. Esto es particularmente relevante en la coyuntura actual, en la cual los distintos territorios enfrentarán consecuencias económicas diferentes por las medidas de aislamiento preventivo, dependiendo, entre otros aspectos, de su estructura económica, el grado de informalidad de su mano de obra y los encadenamientos de sus sectores productivos. En un trabajo preliminar que analiza el impacto regional del aislamiento preventivo, Bonet et al. (2020) encuentran que un confinamiento que llegue al 60% de la población ocupada, implicaría que 13,3 millones de trabajadores estarían en aislamiento. Además, en este escenario, los autores estimaron que se alcanzaría una pérdida económica mensual que llegaría a los $59 billones, lo que representaría el 6,1% del PIB nacional. Estas cifras no son homogéneas entre las distintas entidades territoriales y dependen, entre otros factores, de la exposición de los territorios a las medidas de aislamiento preventivo. Contribución A partir del trabajo realizado por Bonet et al. (2020), este documento analiza las diferencias regionales en el impacto económico de las medidas de aislamiento ordenadas para evitar la propagación del Covid-19 en Colombia. A través de un modelo insumo-producto, el cual utiliza la estructura económica de 2015 y se ajusta a los precios de 2019, se estima la pérdida económica que resulta de extraer un grupo de empleados formales e informales de los distintos sectores y entidades territoriales. Resultados Los resultados señalan diferencias en el impacto del confinamiento sobre el mercado laboral, las economías locales y los sectores productivos de las distintas regiones. Sobre el primer aspecto, se encuentra que las regiones periféricas (Amazonía, Caribe y Pacífica, Llanos y Orinoquia) concentran un mayor número de informales dentro del grupo de ocupados en aislamiento que las regiones centrales (Eje Cafetero y Antioquia, y Central). Por otro lado, las pérdidas económicas oscilan entre 5,4% del PIB en la región Amazonía, y 6,3% en la región Eje Cafetero y Antioquia. Además, en las regiones del Eje Cafetero y Antioquia, Central, Caribe, y Pacífica, las actividades económicas que registran mayores pérdidas son las del sector de servicios; mientras que en la Amazonía y la región Llanos y Orinoquía, las actividades más afectadas son las de los sectores agropecuario y minero. Frase destacada Los resultados señalan diferencias en el impacto del confinamiento sobre las economías locales. Las pérdidas económicas oscilan entre 5,4% del PIB en la región Amazonía, y 6,3% en la región Eje Cafetero y Antioquia.spa
dc.format.extent54 páginas : gráficas, tablasspa
dc.format.mimetypePDFspa
dc.identifier.handlehttp://hdl.handle.net/20.500.12134/9861spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/9861spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherBanco de la República de Colombiaspa
dc.relation.doihttps://doi.org/10.32468/dtseru.290spa
dc.relation.infohttps://repositorio.banrep.gov.co/sitios/dtser/290spa
dc.relation.ispartofDocumentos de trabajospa
dc.relation.ispartofseriesDocumentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbanaspa
dc.relation.isversionofDocumento de Trabajo sobre Economía Regional y Urbana; No. 290spa
dc.relation.numberdtser 290spa
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/p/bdr/region/290.htmlspa
dc.rights.HabeasDatos personales: El(los) autor(es) ha(n) incluido sus datos personales (nombres, correo electrónico, filiación académica, perfil académico, entre otros) en el Portal de Investigaciones o la obra remitida para publicación, y por consiguiente, manifiesta(n) que mediante el diligenciamiento y registro de sus datos personales autoriza(n) al Banco de la República el tratamiento (recolección, almacenamiento, uso, circulación o supresión) de todos los datos suministrados con la finalidad de adelantar la publicación de la obra en el Portal de Investigaciones, dar a conocer su perfil académico y medios de contacto para fines académicos y divulgativos, así como para la construcción de indicadores y estadísticas para el seguimiento y control de las actividades de divulgación del Portal de Investigaciones. Para tal fin, se informa que el tratamiento de los datos personales se realizará de acuerdo con las políticas o lineamientos generales disponibles en http://www.banrep.gov.co/proteccion-datos-personales, en la sección “Protección de Datos Personales - Habeas Data”.spa
dc.rights.ObjetoObjeto de publicación: La obra de mí (nuestra) autoría tiene por objeto ser publicada en el Portal de Investigaciones del Banco de la República e incluirla en el repositorio institucional de esa misma entidad. La obra podrá consistir en documento escrito, audiovisual, audio, gráfico, fotográfico, infográfico, podcasts, etc., y podrá estar en cualquier formato conocido o por conocerse.spa
dc.rights.accessRightsOpen Accesseng
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0eng
dc.rights.disclaimerLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.spa
dc.rights.disclaimerThe opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.eng
dc.rights.spaAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/eng
dc.source.handleRepecRePEc:bdr:region:290spa
dc.subjectCOVID-19spa
dc.subjectMatriz insumo-producto interregionalspa
dc.subjectDesarrollo regionalspa
dc.subject.jelR12 - Size and Spatial Distributions of Regional Economic Activityeng
dc.subject.jelR15 - Econometric and Input-Output Models; Other Modelseng
dc.subject.jelR58 - Regional Development Planning and Policyeng
dc.subject.jelspaR12 - Distribución espacial y dimensional de la actividad económica regionalspa
dc.subject.jelspaR15 - Modelos econométricos y de input-output; Otros modelosspa
dc.subject.jelspaR58 - Política y planificación de desarrollo regionalspa
dc.subject.keywordCOVID-19eng
dc.subject.keywordInter-regional input-output matrixeng
dc.subject.keywordRegional developmenteng
dc.subject.lembImpacto económico -- Aislamiento preventivo -- Colombia -- 2020spa
dc.subject.lembDesarrollo regional -- Colombia -- 2020spa
dc.subject.lembDesarrollo regional -- Colombia -- 2020 -- Matricesspa
dc.titleDiferencias regionales en el impacto económico del aislamiento preventivo por el COVID-19: estudio de caso para Colombiaspa
dc.title.alternativeRegional differences in the economic impact of lockdown measures to prevent the spread of COVID-19: A case study for Colombiaspa
dc.typeWorking Papereng
dc.type.hasversionPublished Versioneng
dc.type.spaDocumentos de trabajospa
local.caie.checklist11. Esta versión del documento ha sido presentada en algún seminario interno del Banco?: nospa
local.caie.checklist2Frente a los temas sensibles actualmente en país, considera que su documento es: SENSIBLEspa
local.caie.validadorSucursal Cartagenaspa

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
DTSERU_290.pdf
Size:
1.74 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Documento de Trabajo sobre Economía Regional y Urbana; No. 290
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
4.92 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: