Estimación de la carga financiera en Colombia
dc.audience | Policymakers | eng |
dc.audience | Researchers | eng |
dc.audience | Students | eng |
dc.audience | Teachers | eng |
dc.coverage.sucursal | Bogotá | spa |
dc.creator | Gerencia de Riesgo Asobancaria CIFIN | |
dc.date.accessioned | 2011-03-01T08:30:10Z | eng |
dc.date.available | 2015-12-06T08:30:10Z | spa |
dc.date.available | 2015-12-14T08:30:10Z | spa |
dc.date.available | 2017-10-24T08:30:10Z | spa |
dc.date.created | 2011-03-01 | spa |
dc.date.issued | 2011-03 | eng |
dc.description | Los indicadores de endeudamiento permiten evaluar la posición crediticia de cada individuo. A nivel agregado, contribuyen al seguimiento de la dinámica y sostenibilidad del crédito en el sistema. A pesar de su importancia, en Colombia, la información financiera que se obtiene a nivel micro no se encuentra disponible para la construcción de indicadores a nivel macro. Por esta razón se propone un método de inferencia de la renta de los individuos a partir de su relación con el gasto financiero, que permite medir la carga financiera para la totalidad de titulares de crédito en el país. La metodología parte de la conformación de segmentos para estimar, en cada uno de ellos, regresiones múltiples basadas en Redes Neuronales Artificiales (RNA). La agregación de indicadores micro fundamentados puede contribuir al diseño e implementación de mecanismos de estabilización financiera. Los resultados sugieren exceso probable de endeudamiento para un 10% de la población. | spa |
dc.description.abstract | Debt indicators contribute to individual credit limits assessment as well as an instrument to monitor the system’s credit dynamics and sustainability. As far as the financial information obtained on a micro level basis, is not available at the macro level in Colombia, we develop an income-inference methodology for credit holders in Colombia, relying upon the relationships between individual financial expenditure and income. The methodology considers cluster analysis and Artificial Neural Network (ANN) based multiple regression models for every cluster. The resulting estimates, allow for the construction of micro-founded aggregate indicators, useful for the design and implementation of financial stabilization mechanisms. Results suggest about 10% of population facing excess debt burden. | eng |
dc.format.extent | 39 páginas : ilustraciones, gráficas, tablas | spa |
dc.format.mimetype | spa | |
dc.identifier.handle | https://hdl.handle.net/20.500.12134/2151 | spa |
dc.identifier.uri | https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/2151 | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Banco de la República de Colombia | spa |
dc.relation.doi | https://doi.org/10.32468/tef.56 | spa |
dc.relation.ispartof | Documentos de Trabajo | spa |
dc.relation.ispartofseries | Temas de Estabilidad Financiera | spa |
dc.relation.isversionof | Temas de Estabilidad Financiera ; No. 56 | spa |
dc.relation.number | tef 56 | eng |
dc.relation.repec | https://ideas.repec.org/p/bdr/temest/056.html | spa |
dc.rights.accessRights | Open Access | eng |
dc.rights.cc | Atribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0 | eng |
dc.rights.disclaimer | Las opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva. | spa |
dc.rights.spa | Acceso abierto | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | eng |
dc.source.bibliographicCitation | ANNELI, Juntto. The comparability of imputed rent in EU-SILC 2007– differences in variable definitions and methods concerning institutional housing. Luxemburgo; Eurostat Methodologies and Working Papers, 2010 | spa |
dc.source.bibliographicCitation | FAY, R. TRAIN, G. Aspects of Survey and Model-based Postcensal Estimation of Income and Poverty Characteristics for States and Counties. American Statistical Association Conference Annual Meeting. Orlando, 1995. http://www.census.gov/did/www/saipe/publications/files/FayTrain95.pdf | spa |
dc.source.bibliographicCitation | MORALES, I. Comparación Teórico Práctica entre Modelos Estadísticos y el Perceptrón Multicapa. Trabajo de grado, Pontificia Universidad de Valparaíso, Facultad de ciencias, Instituto de Estadística. Valparaíso. 2010. | spa |
dc.source.handleRepec | RePEc:bdr:temest:056 | spa |
dc.subject | Indicadores de deuda | spa |
dc.subject | Crédito | spa |
dc.subject | Redes neurales | spa |
dc.subject | Deudores | spa |
dc.subject | Colombia | spa |
dc.subject.jel | G21 - Banks; Depository Institutions; Micro Finance Institutions; Mortgages | eng |
dc.subject.jel | C45 - Neural Networks and Related Topics | eng |
dc.subject.jel | D82 - Asymmetric and Private Information; Mechanism Design | eng |
dc.subject.jelspa | G21 - Bancos; Instituciones de depósito; Instituciones Microfinancieras; Hipotecas | spa |
dc.subject.jelspa | C45 - Redes neuronales y temas relacionados | spa |
dc.subject.jelspa | D82 - Información privada y asimétrica; Diseño de mecanismos | spa |
dc.subject.keyword | Debt indicators | eng |
dc.subject.keyword | Credit | eng |
dc.subject.keyword | Neural networks | eng |
dc.subject.keyword | Debtors | eng |
dc.subject.keyword | Colombia | eng |
dc.subject.lemb | Indicadores financieros -- Colombia -- 2010 | spa |
dc.subject.lemb | Costos financieros -- Colombia -- 2010 | spa |
dc.subject.lemb | Información financiera -- Colombia -- 2010 | spa |
dc.subject.lemb | Indicadores financieros -- Colombia -- 2010 | spa |
dc.subject.lemb | Costos financieros -- Colombia -- 2010 | spa |
dc.subject.lemb | Información financiera -- Colombia -- 2010 | spa |
dc.title | Estimación de la carga financiera en Colombia | spa |
dc.type | Working Paper | eng |
dc.type.hasversion | Published Version | eng |
dc.type.spa | Documentos de trabajo | spa |
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- Name:
- TEF_56.pdf
- Size:
- 944.49 KB
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- Adobe Portable Document Format
- FILE
- https://repositorio.banrep.gov.co/bitstream/handle/20.500.12134/2151/TEF_56.pdf
- Description:
- Temas de Estabilidad Financiera No. 56