dc.audience	Policymakers	eng
dc.audience	Researchers	eng
dc.audience	Teachers	eng
dc.audience	Students	eng
dc.coverage.sucursal	Bogotá	spa
dc.creator	González-Molano, Eliana Rocío
dc.date.accessioned	2008-04-05T08:30:10Z	eng
dc.date.available	2008-04-05T08:30:10Z
dc.date.created	2008-04-05
dc.date.issued	2008-04-05
dc.description	Pronosticar la inflación de alimentos es uno de los grandes retos del Banco central, debido a la alta ponderación de los alimentos dentro del IPC y puesto que los rubros que conforman este grupo obedecen principalmente a factores de oferta que no son fácilmente predecibles ni reaccionan a la política monetaria. En este trabajo se construyen pronósticos para la inflación de alimentos a partir de desagregados, utilizando diferentes clasificaciones de la canasta de alimentos del IPC. Se evalúan y comparan modelos tanto univariados como multivariados según su capacidad de pronóstico. Los resultados muestran, que los pronósticos construidos a partir de pronósticos de subgrupos de alimentos generados por modelos multivariados (VARX y VEC) producen menor error de pronóstico que los generados por un modelo univariado (ARX). De otro lado, para el corto y mediano plazo, los pronósticos para el agregado construidos agregando pronósticos de subgrupos de alimentos producen menor error de pronóstico que los pronósticos para la inflación de alimentos generados por un modelo que contiene tanto rezagos del agregado como rezagos de los subgrupos. Sin embargo, para horizontes más lejanos los segundos parecen mejores que los primeros.	spa
dc.format.mimetype	PDF	spa
dc.identifier.handle	https://hdl.handle.net/20.500.12134/5521	spa
dc.identifier.uri	https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/5521
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Banco de la República	spa
dc.relation.doi	https://doi.org/10.32468/be.504	spa
dc.relation.dotec	https://ideas.repec.org/p/col/000094/004596.html	spa
dc.relation.ispartof	Documentos de Trabajo	spa
dc.relation.ispartofseries	Borradores de Economía	spa
dc.relation.isversionof	Borradores de Economía; No. 504
dc.relation.number	Borrador 504	spa
dc.relation.repec	https://ideas.repec.org/p/bdr/borrec/504.html	spa
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dc.rights.spa	Acceso abierto	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	eng
dc.source.handleRepec	RePEc:col:000094:004596	spa
dc.subject	Inflación de alimentos	spa
dc.subject	Desagregación	spa
dc.subject	Métodos de clasificación de variables	spa
dc.subject	Pronósticos	spa
dc.subject.jel	C81 - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data; Data Analysis	eng
dc.subject.jelspa	E37 - Precios, fluctuaciones y ciclos económicos: Predicción y simulación; Modelos y aplicación	spa
dc.subject.lemb	Política fiscal -- Colombia	spa
dc.subject.lemb	Inflación -- Colombia	spa
dc.subject.lemb	Alimentos -- Precios -- Colombia	spa
dc.subject.lemb	Indice de precios al consumidor -- Colombia	spa
dc.title	Pronósticos de agregados a partir de desagregados caso empírico: Inflación de alimentos en Colombia	spa
dc.type	Working Paper	eng
dc.type.hasversion	Published Version	eng
dc.type.spa	Documentos de trabajo	spa

Pronósticos de agregados a partir de desagregados caso empírico: Inflación de alimentos en Colombia

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