Sentiment and Uncertainty Indices from economic news in Colombia

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dc.audiencePolicymakerseng
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dc.coverage.sucursalCartagenaspa
dc.creatorMora-Quiñones, Rocío Clara
dc.creatorOrozco-Gallo, Antonio José
dc.creatorMora-Pérez, Dora Alicia
dc.creator.firmaRocío Clara A. Mora-Quiñonesspa
dc.creator.firmaAntonio José Orozco-Gallospa
dc.creator.firmaDora Alicia Mora-Pérezspa
dc.date.accessioned2026-01-06T14:11:06Zspa
dc.date.available2026-01-06T14:11:06Zspa
dc.date.created2026-01-06spa
dc.descriptionEste estudio presenta un método para medir el sentimiento y la incertidumbre económica en Colombia mediante técnicas de minería de texto. A partir de noticias publicadas entre marzo de 2020 y septiembre de 2024 y empleando metodologías de diccionario basadas en listas predefinidas de palabras positivas y negativas, se construyeron los índices de sentimiento e incertidumbre. Estos índices identificaron episodios macroeconómicos relevantes, como la reapertura gradual tras la pandemia, el Paro Nacional de 2021 y la desaceleración de la demanda en un entorno de elevada inflación. Los índices exhiben propiedades de series adelantadas y mantienen relaciones estadísticamente significativas con variables económicas de alta frecuencia. El análisis empírico muestra que su incorporación en modelos factoriales dinámicos mejora de manera sistemática la precisión en los pronósticos de la actividad económica. Los resultados muestran que la información cualitativa y prospectiva contenida en las noticias complementa los datos tradicionales y fortalece la capacidad para determinar dinámicas de corto plazo y anticipar puntos de inflexión de la actividad económica colombiana.spa
dc.description.abstractThis study introduces an approach for measuring sentiment and uncertainty indices in Colombia through text mining. Economic news from digital media, spanning March 2020 to September 2024, is analyzed using dictionary-based methods and predefined word lists. The constructed indices reflect major macroeconomic events, such as the phased reopening during the pandemic, the national strike in May 2021, and the decline in demand associated with elevated inflation. These indices function as leading indicators and exhibit statistically significant associations with high-frequency economic data. Incorporating news-based sentiment and uncertainty indices improves the precision of nowcasting Colombia’s economic activity using a dynamic factor model. The results indicate that incorporating qualitative, forward-looking news with traditional data enhances the monitoring of short-term economic fluctuations and the identification of turning points.eng
dc.description.notesEste documento propone un método para medir el sentimiento y la incertidumbre económica en Colombia mediante minería de texto. Los índices de sentimiento e incertidumbre se construyeron a partir de noticias económicas nacionales y regionales publicadas en medios digitales, que incluyen los portales de noticias y las versiones digitales de medios tradicionales. En cada noticia económica se contabilizan las palabras positivas y negativas, con base en un diccionario predefinido. Los índices propuestos son calculados para cada región de Colombia, además del total nacional. El índice de sentimiento identifica la tonalidad del contenido de la noticia, ya sea optimista, pesimista o neutral; mientras, el de incertidumbre, la percepción de los riesgos en torno al estado de la economía. En este contexto, el documento se centra en analizar y validar empíricamente la información cualitativa y prospectiva que detectan estos índices, en particular frente a choques económicos relevantes, y en mostrar cómo dicha información complementa los datos cuantitativos tradicionales. Contribución El estudio propone una medida alternativa para evaluar el estado de la economía nacional y regional en tiempo real, con un rezago mínimo y una mayor sensibilidad para identificar eventos económicos relevantes. Los índices presentan propiedades de series adelantadas y mantienen relaciones estadísticamente significativas con variables económicas de frecuencia mensual. Estos índices, caracterizados por la información cualitativa y prospectiva que extraen de las noticias económicas, complementan significativamente a los datos económicos tradicionales mejorando el análisis de las dinámicas de corto plazo y la anticipación de los puntos de inflexión de la actividad económica colombiana. Resultados Los índices de sentimiento e incertidumbre identificaron episodios macroeconómicos relevantes, como la reapertura gradual tras la pandemia, el Paro Nacional de 2021 y la desaceleración de la demanda en un entorno de elevada inflación. Su comparación con variables económicas de frecuencia mensual evidenció correlaciones estadísticamente significativas. Además, al integrarlos con los datos tradicionales en modelos convencionales de predicción de la actividad económica, los índices aportaron resultados robustos y mejoraron el desempeño de los pronósticos en tiempo real para la economía colombiana. Frase destacada: Las noticias económicas contienen información cualitativa y adelantada que los datos tradicionales no identifican. Los índices de sentimiento e incertidumbre sintetizan esta información y la traducen en señales útiles para mejorar el análisis de las dinámicas de corto plazo y los puntos de inflexión de la actividad económica.spa
dc.format.extent42 páginasspa
dc.format.mimetypePDFspa
dc.identifier.handlehttps://hdl.handle.net/20.500.12134/11323spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/11323spa
dc.language.isoengeng
dc.publisherBanco de la Repúblicaspa
dc.relation.doihttps://doi.org/10.32468/be.1340spa
dc.relation.handlehttps://hdl.handle.net/20.500.12134/11323spa
dc.relation.infohttps://repositorio.banrep.gov.co/sitios/1340spa
dc.relation.inveshttps://investiga.banrep.gov.co/es/borradores/be-1340spa
dc.relation.ispartofDocumentos de Trabajospa
dc.relation.ispartofseriesBorradores de Economíaspa
dc.relation.isversionofBorradores de Economía; No.1340spa
dc.relation.numberBorrador 1340spa
dc.relation.portalxxxxspa
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/p/bdr/borrec/1340.html
dc.relation.shortdoihttps://doi.org/qj2qspa
dc.rights.HabeasDatos personales: El(los) autor(es) ha(n) incluido sus datos personales (nombres, correo electrónico, filiación académica, perfil académico, entre otros) en el Portal de Investigaciones o la obra remitida para publicación, y por consiguiente, manifiesta(n) que mediante el diligenciamiento y registro de sus datos personales autoriza(n) al Banco de la República el tratamiento (recolección, almacenamiento, uso, circulación o supresión) de todos los datos suministrados con la finalidad de adelantar la publicación de la obra en el Portal de Investigaciones, dar a conocer su perfil académico y medios de contacto para fines académicos y divulgativos, así como para la construcción de indicadores y estadísticas para el seguimiento y control de las actividades de divulgación del Portal de Investigaciones. Para tal fin, se informa que el tratamiento de los datos personales se realizará de acuerdo con las políticas o lineamientos generales disponibles en http://www.banrep.gov.co/proteccion-datos-personales, en la sección “Protección de Datos Personales - Habeas Data”.spa
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dc.rights.accessRightsOpen Accesseng
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0eng
dc.rights.disclaimerLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.spa
dc.rights.disclaimerThe opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.eng
dc.rights.spaAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/eng
dc.source.handleRepecRePEc:bdr:borrec:1340spa
dc.subjectSentimientospa
dc.subjectIncertidumbrespa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectTécnicas de análisis de textospa
dc.subjectProcesamiento de lenguaje naturalspa
dc.subjectModelo factorial dinámicospa
dc.subject.brtema6. Actividad económica y mercado laboralspa
dc.subject.jelC53 - Forecasting and Prediction Methods; Simulation Methodseng
dc.subject.jelC82 - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Macroeconomic Data; Data Analysiseng
dc.subject.jelE27 - Consumption, Saving, Production, Investment, Labor Markets, and Informal Economy: Forecasting and Simulation: Models and Applicationeng
dc.subject.jelspaC53 - Métodos de pronóstico y predicción; métodos de simulaciónspa
dc.subject.jelspaC82 - Metodología de la recopilación, estimación y organización de datos macroeconómicos; análisis de los datosspa
dc.subject.jelspaE27 - Consumo, ahorro, producción, inversión e economía informal: Predicción y simulación; Modelos y aplicaciónspa
dc.subject.keywordSentimenteng
dc.subject.keywordUncertaintyeng
dc.subject.keywordArtificial intelligenceeng
dc.subject.keywordText analysis techniqueseng
dc.subject.keywordNatural language processingeng
dc.subject.keywordDynamic factor modeleng
dc.subject.lembEconomía -- Metodos de pronóstico -- Colombiaspa
dc.titleSentiment and Uncertainty Indices from economic news in Colombiaspa
dc.title.alternativeÍndices de Sentimiento e Incertidumbre de las noticias económicas de Colombia eng
dc.typeWorking Papereng
dc.type.hasversionPublished Versioneng
dc.type.spaDocumentos de trabajospa
local.caie.checklist11. Esta versión del documento ha sido presentada en algún seminario interno del Banco?: sispa
local.caie.checklist2Frente a los temas sensibles actualmente en país, considera que su documento es: NO SENSIBLEspa
local.caie.checklist61. ¿Este trabajo trata temas relacionados con el cambio climático?: nospa
local.caie.checklistriec1. ¿Desea cargar este borrador al repositorio de la Red Investigadores de Economía?: nospa
local.caie.validadorSubgerencia Política Monetaria e Información Económica - Juan José Ospina Tejeiro - jospinte@banrep.gov.cospa

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Borradores de Economía; No.1340
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