Estimating the reservation wage across city groups in Colombia: A stochastic frontier approach

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dc.audiencePolicymakerseng
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dc.contributor.dependenciaGrupo de Modelos Macroeconómicosspa
dc.coverage.sucursalBogotáspa
dc.creatorFlórez, Luz Adrianaspa
dc.creatorMelo-Becerra, Ligia Albaspa
dc.creatorPosada, Carlos Estebanspa
dc.creator.firmaLuz A. Florezspa
dc.creator.firmaLigia Alba Melo-Becerraspa
dc.creator.firmaCarlos Esteban Posadaspa
dc.date.accessioned2021-06-30T15:45:31Zspa
dc.date.available2021-06-30T15:45:31Zspa
dc.date.created2021-06-30spa
dc.descriptionEn este documento usamos el método de frontera estocástica para estimar los salarios de reserva de diferentes grupos de ciudades en Colombia. Usamos la información de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) para el período 2008-2019 para las 23 principales áreas urbanas. Nuestros resultados empíricos van en línea con los sugerido por los modelos de búsqueda que predicen una relación positiva entre el salario de reserva y el nivel de educación, y también con el ingreso neto laboral del hogar. Adicionalmente, evidenciamos una brecha en el salario de reserva de las mujeres comparado con el de los hombres, incluso controlando por nivel educativo y presencia de niños en el hogar. Contrario a lo encontrado en la literatura, la presencia de niños en el hogar reduce el salario de reserva tanto de los hombres como de las mujeres. Finalmente, encontramos evidencia de una relación positiva entre el nivel de productividad de las ciudades y el salario de reserva, sin embargo, individuos altamente calificados presentan salarios de reserva mayores en las ciudades de baja calidad (productividad) que en ciudades de calidad media (productividad).spa
dc.description.abstractWe use the stochastic frontier approach to estimate the reservation wage across different city groups in Colombia. We use the information of GEIH from 2008-2019 of 23 urban cities. We find empirical evidence in favour of the search theory predictions that suggest a positive relation of the reservation wage with the level of education and with the net family labour income. We also find a gender gap in the reservation wage and explore this gap controlling by the level of education and presence of children in the household. Contrary to the results found in the literature, we find that the presence of children reduces the reservation wage of women and men. Finally, we found that the reservation wage increases with the level of development and productivity of the cities, however, qualified workers in low-quality cities present higher reservation wages than median quality cities.eng
dc.description.notesEnfoque El salario de reserva se define como el salario más bajo al que un individuo está dispuesto a trabajar y es un elemento fundamental para entender variables agregadas relevantes, como la duración del desempleo y la tasa de desempleo. El salario de reserva no se puede observar, por lo cual para estimarlo se utilizan diferentes herramientas econométricas como son los modelos de fronteras estocásticas. Esta herramienta, comúnmente usada para medir la ineficiencia en la función de producción, permite estimar el salario de reserva a través de la estimación de la frontera de la función de salarios. A partir de la información de los trabajadores asalariados de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) para el periodo 2008-2019, se utiliza esta metodología para estimar el salario de reserva para las 23 principales ciudades en Colombia. Contribución En el caso de Colombia existen pocas estimaciones de los salarios de reserva. Este trabajo contribuye en la comprensión de esta variable y su dinámica en el mercado laboral colombiano. Se explora la heterogeneidad geográfica de Colombia y se estima el salario de reserva para cuatro grupos diferentes del mercado laboral, divididos según el nivel de desarrollo y productividad de las ciudades. Este nivel de productividad se basa en la clasificación de competitividad de las ciudades en 2020, elaborada por el Consejo Privado de Competitividad. Además, comparamos el salario de reserva por sectores económicos y exploramos las diferencias de género halladas en el salario de reserva, controlando por el nivel de educación, edad y presencia de hijos en el hogar. Resultados Los resultados encontrados van en línea con las predicciones de la teoría de la búsqueda, que sugieren una relación positiva del salario de reserva con el nivel de educación y el ingreso familiar neto. Adicionalmente, se encuentra que individuos de edad mediana fijan salarios de reserva más altos que los trabajadores más jóvenes. De manera similar, se encuentra que las mujeres presentan salarios de reserva más bajos que los hombres. Esta diferencia de género en el salario de reserva persiste incluso cuando se controla por el nivel de educación y la presencia de niños en el hogar. Contrario a los resultados presentes en la literatura, la presencia de hijos reduce el salario de reserva tanto de mujeres y como de hombres. Finalmente, se encuentra que el salario de reserva aumenta con el nivel de desarrollo y productividad de las ciudades. Sin embargo, para trabajadores más educados localizados en ciudades de baja productividad, los salarios de reserva son más altos que los de trabajadores similares ubicados en ciudades de productividad media.spa
dc.format.extent32 páginas : gráficas, tablasspa
dc.format.mimetypePDFspa
dc.identifier.handlehttps://hdl.handle.net/20.500.12134/10035spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/10035spa
dc.language.isoengeng
dc.publisherBanco de la República de Colombiaspa
dc.relation.doihttps://doi.org/10.32468/be.1163spa
dc.relation.infohttps://repositorio.banrep.gov.co/sitios/1163/spa
dc.relation.inveshttps://investiga.banrep.gov.co/es/be-1163spa
dc.relation.ispartofDocumentos de Trabajospa
dc.relation.ispartofseriesBorradores de Economíaspa
dc.relation.isversionofBorradores de Economía; No. 1163spa
dc.relation.numberBorrador 1163spa
dc.relation.portalhttps://www.banrep.gov.co/es/borrador-1163spa
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/p/bdr/borrec/1163.htmlspa
dc.relation.shortdoihttps://doi.org/gkzvspa
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dc.rights.accessRightsOpen Accesseng
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0eng
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dc.rights.disclaimerThe opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.eng
dc.rights.spaAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/eng
dc.source.handleRepecRePEc:bdr:borrec:1163spa
dc.subjectSalario de reservaspa
dc.subjectanálisis de frontera estocásticaspa
dc.subjectheterogeneidad laboral por ciudadesspa
dc.subject.brtema6. Actividad económica y mercado laboralspa
dc.subject.jelC14 - Semiparametric and Nonparametric Methods: Generaleng
dc.subject.jelJ22 - Time Allocation and Labor Supplyeng
dc.subject.jelJ64 - Unemployment: Models, Duration, Incidence, and Job Searcheng
dc.subject.jelspaC14 - Métodos semiparamétricos y no paramétricos: generalspa
dc.subject.jelspaJ22 - Asignación de tiempo y oferta laboralspa
dc.subject.jelspaJ64 - Desempleo: modelos, duración, incidencia y búsqueda de empleospa
dc.subject.keywordReservation wageeng
dc.subject.keywordstochastic frontier analysiseng
dc.subject.keywordlabour heterogeneity by citieseng
dc.subject.lembEncuestas -- Colombia -- 2008-2019spa
dc.subject.lembEncuestas de hogares -- Colombia -- 2008-2019spa
dc.subject.lembMercado laboral -- Colombia -- 2008-2019spa
dc.subject.lembBrecha salarial -- Colombia -- 2008-2019spa
dc.titleEstimating the reservation wage across city groups in Colombia: A stochastic frontier approachspa
dc.title.alternativeEstimación del salario de reserva por grupo de ciudades en Colombia: un enfoque de frontera estocásticaeng
dc.typeWorking Papereng
dc.type.hasversionPublished Versioneng
dc.type.spaDocumentos de trabajospa
local.caie.checklist11. Esta versión del documento ha sido presentada en algún seminario interno del Banco?: nospa
local.caie.checklist2Frente a los temas sensibles actualmente en país, considera que su documento es: SENSIBLEspa
local.caie.validadorSubgerencia de Estudios Economicos - Juan Esteban Carranza - jcarraro@banrep.gov.cospa

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Borrador de Economía No. 1163
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