Determinantes del número de relaciones bancarias en Colombia

Simple item page
dc.audiencePolicymakerseng
dc.audienceResearcherseng
dc.audienceStudentseng
dc.audienceTeacherseng
dc.coverage.sucursalBogotáspa
dc.creatorOrozco-Hinojosa, Inés Paola
dc.creatorGómez-González, José Eduardo
dc.creatorPiñeros-Gordo, José Hernán
dc.creatorRomero-Chamorro, José Vicente
dc.date.accessioned2011-06-01T08:30:10Zeng
dc.date.available2011-06-01T08:30:10Zeng
dc.date.created2011-06-01spa
dc.date.issued2011-06eng
dc.descriptionEn este documento se realiza una exploración inicial sobre los determinantes del número de relaciones bancarias del sector corporativo privado de Colombia. Siguiendo otros estudios similares realizados para distintos países, se utilizan modelos de datos de cuenta y se estima un modelo de regresión de Poisson y un modelo de regresión binomial negativa para hallar los determinantes de la variable de interés. Encontramos que los datos presentan sobredispersión, razón por la cual el modelo de regresión binomial negativa es más adecuado que el modelo de regresión de Poisson en este contexto. Dentro de este ejercicio se encuentra que las variables de liquidez, tamaño de la firma, composición de la deuda, eficiencia, la tasa activa real y la tasa de crecimiento del PIB, resultan ser importantes en la determinación del número de relaciones bancarias. El hecho de que las relaciones bancarias sean afectadas por la actividad económica, podría sugerir que durante los tiempos de desaceleración económica las empresas buscan fuentes alternativas de financiamiento.spa
dc.description.abstractThis document provides an introduction to the de¬terminants for the amount of banking relations in the private Colombian business sector. By taking into account similar studies from other countries, we made use of account data models and the cal¬culation of a Poisson model regression, as well as a negative binomial regression model to discover the determinants of the variable of interest. We found that the data display over dispersion; therefore mak¬ing the negative binomial regression model more adequate to the task than the Poisson model regres¬sion, in this context. In this overview, we show that the variables of liquidity, size of business firm, debt characteristics, lending rate, and GDP growth rate turn out to be important factors in determining the amount of banking relations. The fact that banking relations may be affected by economic activity may suggest that in times of economic downturn, com-panies seek out alternative financing sources.eng
dc.format.extent22 páginas : gráficas, tablasspa
dc.format.mimetypePDFspa
dc.identifier.handlehttps://hdl.handle.net/20.500.12134/6437spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/6437
dc.language.isospaspa
dc.publisherBanco de la República de Colombiaspa
dc.relation.doihttps://doi.org/10.32468/Espe.6504spa
dc.relation.dotechttps://ideas.repec.org/a/col/000107/009973.htmlspa
dc.relation.ispartofArtículos de revistaspa
dc.relation.ispartofseriesRevista Ensayos Sobre Política Económicaspa
dc.relation.issn0120-4483spa
dc.relation.isversionofRevista Ensayos Sobre Política Económica; Vol. 29. No. 65. Junio, 2011. Pág.: 176-196.spa
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/a/bdr/ensayo/v29y2011i65p176-196.htmlspa
dc.rights.accessRightsOpen Accesseng
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0eng
dc.rights.spaAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/eng
dc.source.bibliographicCitationBhattacharya, S.; Chiesa, G. “Proprietary Information, Financial Intermediation, and Research Incentives”, Journal of Financial Intermediation, vol. 4, 1995.spa
dc.source.bibliographicCitationBolton, P.; Scharfstein, D. “Optimal Debt Structure and the Number of Creditors”, The Journal of Political Economy, vol. 104, núm. 1, 1996.spa
dc.source.bibliographicCitationBoot, A. “Relationship Banking: What Do We Know?”, Journal of Financial Intermediation, vol. 9, 2000.spa
dc.source.handleRepecRepEc:bdr:ensayo:v:29:y:2011:i:65:p:176-196spa
dc.subjectBancosspa
dc.subjectRelaciones bancariasspa
dc.subjectModelos de datos de cuentaspa
dc.subject.jelG20 - Financial Institutions and Services: Generaleng
dc.subject.jelG21 - Banks; Depository Institutions; Micro Finance Institutions; Mortgageseng
dc.subject.jelC40 - Econometric and Statistical Methods: Special Topics: Generaleng
dc.subject.jelspaG20 - Instituciones y servicios financieros: Generalidadesspa
dc.subject.jelspaG21 - Bancos; Instituciones de depósito; Instituciones Microfinancieras; Hipotecasspa
dc.subject.jelspaC40 - Métodos econométricos y estadísticos: temas especiales: Generalidadesspa
dc.subject.keywordBankseng
dc.subject.keywordBanking relationseng
dc.subject.keywordAccount data modelseng
dc.subject.lembBancos -- Colombiaspa
dc.subject.lembRelaciones públicas en bancos -- Colombiaspa
dc.subject.lembOperaciones bancarias -- Colombiaspa
dc.subject.lembColombia -- Política monetariaspa
dc.titleDeterminantes del número de relaciones bancarias en Colombiaspa
dc.typeArticleeng
dc.type.hasversionPublished Versioneng
dc.type.spaArtículospa

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
espe.pdf
Size:
1.78 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
FILE
https://repositorio.banrep.gov.co/bitstream/handle/20.500.12134/6437/espe.pdf
Description:
Determinantes del número de relaciones bancarias en Colombia
Download

Collections

Año: 2011 - Vol. 29 - No. 65