Encadenamientos, clústeres y flujos de trabajo en la economía colombiana

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dc.audiencePolicymakerseng
dc.audienceResearcherseng
dc.audienceStudentseng
dc.audienceTeacherseng
dc.coverage.sucursalBogotáspa
dc.creatorVillamil, Julián
dc.creatorHernández, Gustavo
dc.date.accessioned2016-04-01T08:30:10Zeng
dc.date.available2016-04-01T08:30:10Zeng
dc.date.created2016-04-01spa
dc.date.issued2016-04eng
dc.descriptionConocer de manera profunda las relaciones de interdependencia de la estructura económica es de gran importancia en el ejercicio de diseño de políticas económicas. Este trabajo usa el modelo insumo-producto para el análisis económico. Se aplican 2 enfoques no usados tradicionalmente para la economía colombiana: análisis de descomposición espectral (Dietzenbacher, 1992) e identificación de clústeres (Garbellini y Wirkierman, 2014). El resultado es la construcción de indicadores de encadenamientos sin sesgo de sobrestimación o subestimación, y la identificación de clústeres de manera endógena. Adicionalmente se derivan los flujos de trabajo incorporado que se propagan a través de la red productiva. Cada uno de estos flujos se descompone en indicadores que permiten caracterizar los clústeres de acuerdo a su cercanía con la demanda final, su grado de cohesión con la red y su importancia para el resto del sistema.spa
dc.description.abstractTo design economic policy, it is very important to know in depth the interdependence of the economic structure. This work uses the input-output (I/O) model for economic analysis. Two approaches, not traditionally used, are applied to analyse the Colombian economy: spectrum of different I/O coefficient matrices (Dietzenbacher, 1992) and clustering techniques (Garbellini y Wirkierman, 2014). As a result, indicators of linkages are obtained without bias of overestimation or underestimation. Additionally, clusters are identified endogenously. Furthermore, embodied labour flows that spread through the network-production are calculated. Each of these flows is broken down into indicators that characterise the clusters according to their proximity to final demand, to their degree of cohesion to the network, and to their importance for the rest of the system.eng
dc.format.extent15 páginas : ilustraciones, gráficas, tablasspa
dc.format.mimetypePDFspa
dc.identifier.handlehttps://hdl.handle.net/20.500.12134/6536spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/6536
dc.language.isospaspa
dc.publisherBanco de la República de Colombiaspa
dc.relation.doihttps://doi.org/10.1016/j.espe.2016.01.003spa
dc.relation.dotechttps://ideas.repec.org/a/col/000107/014432.htmlspa
dc.relation.ispartofArtículos de revistaspa
dc.relation.ispartofseriesRevista Ensayos Sobre Política Económicaspa
dc.relation.issn0120-4483spa
dc.relation.isversionofRevista Ensayos Sobre Política Económica; Vol. 34. No. 79. Abril, 2016. Pág.: 41-65.spa
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/a/bdr/ensayo/v34y2016i79p51-65.htmlspa
dc.rights.accessRightsOpen Accesseng
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0eng
dc.rights.spaAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/eng
dc.source.bibliographicCitationChenery, H. y Watanabe, T. (1958). International comparition of the structure of production. Econometrica, 26(4), 487–521.spa
dc.source.bibliographicCitationDietzenbacher, E. (1992). The measurement of interindustry linkages: Key sectors in the Netherlands. Economic Modelling, 9(4), 419–437.spa
dc.source.bibliographicCitationGordon, I. y McCann, P. (2000). Industrial clusters: Complex, agglomeration and/or social netwroks? Urban Studies, 37(3), 513–532.spa
dc.source.handleRepecRePEc:col:000107:014432spa
dc.subjectClústeresspa
dc.subjectInsumo-productospa
dc.subjectEncadenamientosspa
dc.subjectDescomposición espectralspa
dc.subject.jelC38 - Classification Methods; Cluster Analysis; Principal Components; Factor Analysiseng
dc.subject.jelC67 - Input-Output Modelseng
dc.subject.jelE01 - Measurement and Data on National Income and Product Accounts (NIPA) and Wealth; Environmental Accountseng
dc.subject.jelB51 - Socialist; Marxian; Sraffianeng
dc.subject.jelspaC38 - Métodos de clasificación; Análisis cluster; Análisis de componentes principales; Análisis factorialspa
dc.subject.jelspaC67 - Modelos input-outputspa
dc.subject.jelspaE01 - Medidas y datos sobre la renta y contabilidad nacional (CNE) y riqueza; Cuentas medioambientalesspa
dc.subject.jelspaB51 - Enfoques heterodoxos actuales: Socialismo; Marxismo; Modelo de Sraffaspa
dc.subject.keywordClusterseng
dc.subject.keywordInput-outputeng
dc.subject.keywordLinkageseng
dc.subject.keywordSpectral bisectioneng
dc.subject.lembEstructura económica -- Colombia -- 2005spa
dc.subject.lembClusterización (Economía) -- Colombia -- 2005spa
dc.subject.lembColombia -- Industrias -- 2005spa
dc.subject.lembProductividad industrial -- Colombia -- 2005spa
dc.titleEncadenamientos, clústeres y flujos de trabajo en la economía colombianaspa
dc.title.alternativeChains, clusters and workflows in the Colombian economyspa
dc.typeArticleeng
dc.type.hasversionPublished Versioneng
dc.type.spaArtículospa

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Año: 2016 - Vol. 34 - No. 79