Etnia y desempeño académico en Colombia

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dc.audiencePolicymakersspa
dc.audienceResearchersspa
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dc.coverage.sucursalCartagena de Indiasspa
dc.creatorSánchez-Jabba, Andrés Mauriciospa
dc.creator.firmaAndrés Sánchez-Jabbaspa
dc.date.accessioned2011-11-07T08:30:10Zeng
dc.date.available2011-11-07T08:30:10Zeng
dc.date.created2011-11-07spa
dc.date.issued2011-11-07eng
dc.descriptionEn Colombia, los estudiantes pertenecientes a una etnia presentan un desempeño inferior al de sus pares no étnicos en los puntajes asociados a pruebas académicas estandarizadas, en las áreas de matemática y lenguaje. Dicha brecha es persistente a nivel departamental, especialmente entre los departamentos donde reside un alto porcentaje de población étnica. Utilizando información asociada a los resultados en la prueba SABER 11, este estudio encuentra una brecha en el desempeño académico de los estudiantes étnicos con los no étnicos y la descompone en factores relacionados con las características observables de los estudiantes, sus familias y su colegio, así como factores no observados. Para ello se utiliza la metodología propuesta por Blinder y Oaxaca, la cual se extiende al análisis de regresiones por cuantiles. Los resultados indican que en los departamentos donde la brecha académica es estadísticamente significativa, la mayor parte de esta es atribuible a factores no observables. Sin embargo, para distintos niveles de desempeño académico, el comportamiento de la misma y sus factores explicativos son diversos.spa
dc.description.abstractIn Colombia, ethnic students have a low academic achievement compared to their non-ethnic peers in standardized test scores on math and language. This achievement gap is persistent at the state level, especially in high ethnic density states. Using information regarding results from the state academic test (SABER 11), this study aims to corroborate the existence of an academic gap between ethnic and non-ethnic students and additionally, decompose it in factors related to observable characteristics related to the student, his family and school, non-observable factors. For this purpose, the methodology proposed by Blinder and Oaxaca applied to quantile regression is used in order to determine the existence of test score gaps throughout the distribution of academic performance. Results indicate that within states where there is a statistically significant academic achievement gap, a sizeable portion of it is attributed non-observable factors. Nonetheless, for distinct levels of academic performance, the gap size and the extent to which it can be attributed non-observable factors vary according to the state which is examined.eng
dc.format.extent55 páginas : gráficas, tablasspa
dc.format.mimetypePDFspa
dc.identifier.handlehttps://hdl.handle.net/20.500.12134/3213spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/3213spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherBanco de la República de Colombiaspa
dc.relation.doihttps://doi.org/10.32468/dtseru.156spa
dc.relation.dotechttps://ideas.repec.org/p/col/000102/009109.htmlspa
dc.relation.ispartofDocumentos de Trabajospa
dc.relation.ispartofseriesDocumentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbanaspa
dc.relation.issn1692-3715spa
dc.relation.isversionofDocumentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana ; No. 156spa
dc.relation.numberdtser 156spa
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/p/bdr/region/156.htmlspa
dc.rights.accessRightsOpen Accesseng
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0eng
dc.rights.disclaimerLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.spa
dc.rights.disclaimer The opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.eng
dc.rights.spaAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/eng
dc.source.bibliographicCitationAcharya, N. y Joshi, S. (2009). “Influence of Parents’ Education on Achievement Motivation of Adolescents”, Indian Journal of Social Sciences researches, Vol. 6, No. 1, pp. 72-79.spa
dc.source.bibliographicCitationBonilla, L. (2010). “Doble jornada escolar y la calidad de la educación en Colombia”, Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional, No. 143, Banco de la República.spa
dc.source.bibliographicCitationChernozhukov V., Fernandez-Val I. and Melly B. (2008). “Inference on Counterfactual Distributions”, MIT Department of Economics ,Working Paper No. 08-16.spa
dc.source.handleRepecRePEc:bdr:region:156spa
dc.source.handleRepecRePEc:col:000102:009109spa
dc.subjectDesempeño académicospa
dc.subjectEtniaspa
dc.subjectEducaciónspa
dc.subject.jelI24 - Education and Inequalityeng
dc.subject.jelJ15 - Economics of Minorities, Races, Indigenous Peoples and Immigrants; Non-labor Discriminationeng
dc.subject.jelspaI24 - Educación y desigualdadspa
dc.subject.jelspaJ15 - Economía de las minorías, de las razas, de los pueblos indígenas y de los inmigrantes; No discriminación laboralspa
dc.subject.keywordAcademic achievementeng
dc.subject.keywordEthnicityeng
dc.subject.keywordEducationeng
dc.subject.lembGrupos étnicos -- Educación -- Estudios comparados -- Colombia -- 2010spa
dc.subject.lembPrueba Saber (Colombia) -- Evaluaciónspa
dc.subject.lembGrupos étnicos -- Rendimiento académico -- Estudios comparados-- Colombia -- 2010spa
dc.titleEtnia y desempeño académico en Colombiaspa
dc.typeWorking Papereng
dc.type.hasversionPublished Versioneng
dc.type.spaDocumentos de trabajospa

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Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana No. 156
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