Método numérico para la calibración de un modelo DSGE
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Borradores de Economía; No. 548
Date published
2009-01-13
Date
2009-01-13
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Las opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.
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Abstract
Description
En este artículo se propone un método numérico para la calibración de un modelo de equilibrio general dinámico y estocástico (DSGE). Esencialmente, éste consiste en utilizar un algoritmo híbrido de optimización, primero para encontrar un estado estacionario del modelo, y luego para minimizar una función objetivo que se define según cuál sea el propósito del investigador con el proceso de calibración. El algoritmo propuesto consiste en una aplicación del Simulated Annealing seguida de métodos tradicionales de optimización. Las bondades del algoritmo se analizan mediante simulaciones de Monte Carlo usando un modelo de economía cerrada cuyo estado estacionario no tiene solución analítica. Los resultados de este ejercicio muestran que el algoritmo propuesto genera resultados más precisos utilizando menos recursos computacionales que alternativas tradicionales. Por último se presentan los resultados de la calibración de un modelo para la economía colombiana que consta de 179 ecuaciones y que se ajusta a 50 razones con 50 parámetros. La máxima desviación porcentual entre las razones del modelo y los valores correspondientes de la economía colombiana es de 7.29% y en 29 de los 50 casos, esta desviación es menor o igual al 1%.
JEL Codes
E37 - Prices, Business Fluctuations, and Cycles: Forecasting and Simulation: Models and Application
E50 - Monetary Policy, Central Banking, and the Supply of Money and Credit: General
C63 - Computational Techniques; Simulation Modeling
E10 - General Aggregative Models: General
C61 - Optimization Techniques; Programming Models; Dynamic Analysis
E50 - Monetary Policy, Central Banking, and the Supply of Money and Credit: General
C63 - Computational Techniques; Simulation Modeling
E10 - General Aggregative Models: General
C61 - Optimization Techniques; Programming Models; Dynamic Analysis
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