Sistema de inferencia difuso para la inflación en Colombia

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dc.audiencePolicymakerseng
dc.audienceResearcherseng
dc.audienceStudentseng
dc.audienceTeacherseng
dc.coverage.sucursalBogotáspa
dc.creatorCampo-Robledo, Jacobo
dc.creatorEnciso, Mónica
dc.creatorAcosta, Andrés
dc.date.accessioned2013-06-01T08:30:10Zeng
dc.date.available2013-06-01T08:30:10Zeng
dc.date.created2013-06-01spa
dc.date.issued2013-06eng
dc.descriptionEl sistema de inferencia difuso para la inflación en Colombia considera valoraciones subjetivas, las cuales son aproximadas a valores precisos, esto es aplicado a variables económicas consideradas determinantes de la inflación, y su aplicación muestra una nueva posibilidad para el análisis y pronóstico de uno de los indicadores macroeconómicos con mayor relevancia en las decisiones que deben tomar las autoridades económicas. Los resultados de la aplicación de este sistema muestran el comportamiento esperado; en este sentido, se puede afirmar que la aplicación de la lógica difusa a un problema, como proyectar la tasa de inflación anual, es válido y se convierte en una novedosa herramienta que abre la puerta al estudio de nuevos mecanismos que puedan ser implementados en la toma de decisiones de política monetaria.spa
dc.description.abstractSIDIC is a fuzzy inference system that considers subjective assessments, which are approximated to accurate values, applying to economic variables considered as determining factors of inflation and its application shows a new possibility for analyzing and the forecasting of one of the most relevant indicators of the decisions that should be made by the financial authorities. The results of the implementation of this system show the expected behavior, and in this sense, we can say that the application of fuzzy logic to a problem, such as predicting the annual inflation rate is valid and opens new ways to study mechanisms that can be applied in making monetary policy decisions.eng
dc.format.extent12 páginas : ilustraciones, gráficas, tablasspa
dc.format.mimetypePDFspa
dc.identifier.handlehttps://hdl.handle.net/20.500.12134/6489spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/6489
dc.language.isospaspa
dc.publisherBanco de la República de Colombiaspa
dc.relation.doihttps://doi.org/10.1016/S0120-4483(13)70012-5spa
dc.relation.dotechttps://ideas.repec.org/a/col/000107/010889.htmlspa
dc.relation.ispartofArtículos de revistaspa
dc.relation.ispartofseriesRevista Ensayos Sobre Política Económicaspa
dc.relation.issn0120-4483spa
dc.relation.isversionofRevista Ensayos Sobre Política Económica; Vol. 31. No. 71. Junio, 2013. Pág.: 73-84.spa
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/a/bdr/ensayo/v31y2013i71p73-84.htmlspa
dc.relation.urihttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0120448313700125spa
dc.rights.accessRightsOpen Accesseng
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0eng
dc.rights.spaAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/eng
dc.source.bibliographicCitationAliev, R. (2008). Modelling and stability analysis in fuzzy economics. Journal of applied mathematics and computing, 7, 31-53.spa
dc.source.bibliographicCitationAmozurrutia, J. A. (2006). Lógica borrosa y redes neuronales artificiales aplicadas a las ciencias sociales. Estudios sobre las culturas contemporáneas. Época II. Vol. 12. Colima, Mexico. p. 119-167.spa
dc.source.bibliographicCitationBabuska, R. (2004). Fuzzy and Neural control: Disc Course Lectures Notes. Delft Center for systems and Control, Delft University. Holanda.spa
dc.source.handleRepecRepEc:bdr:ensayo:v:31:y:2013:i:71:p:73-84spa
dc.subjectLógica clásicaspa
dc.subjectLógica difusaspa
dc.subjectFunción de pertenenciaspa
dc.subjectSistema de inferencia difusospa
dc.subjectDifusificaciónspa
dc.subjectDefusificaciónspa
dc.subjectReglas difusasspa
dc.subjectInflaciónspa
dc.subject.jelA12 - Relation of Economics to Other Disciplineseng
dc.subject.jelC15 - Statistical Simulation Methods: Generaleng
dc.subject.jelC61 - Optimization Techniques; Programming Models; Dynamic Analysiseng
dc.subject.jelE31 - Price Level; Inflation; Deflationeng
dc.subject.jelE37 - Prices, Business Fluctuations, and Cycles: Forecasting and Simulation: Models and Applicationeng
dc.subject.jelspaA12 - Relación de la economía con otras disciplinasspa
dc.subject.jelspaC15 - Métodos de simulación estadística: generalidadesspa
dc.subject.jelspaC61 - Técnicas de optimización; Modelos de programación; Análisis dinámicospa
dc.subject.jelspaE31 - Nivel de precios; Inflación; Deflaciónspa
dc.subject.jelspaE37 - Precios, fluctuaciones y ciclos económicos: Predicción y simulación; Modelos y aplicaciónspa
dc.subject.keywordClassic logiceng
dc.subject.keywordFuzzy logiceng
dc.subject.keywordMembership functioneng
dc.subject.keywordFuzzy inference systemeng
dc.subject.keywordDefuzzificationeng
dc.subject.keywordFuzzy ruleseng
dc.subject.keywordInflationeng
dc.subject.lembInflación -- Colombiaspa
dc.subject.lembLógica difusaspa
dc.titleSistema de inferencia difuso para la inflación en Colombiaspa
dc.title.alternativeFuzzy inference system for inflation in Colombiaspa
dc.typeArticleeng
dc.type.hasversionPublished Versioneng
dc.type.spaArtículospa

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Sistema de inferencia difuso para la inflación en Colombia
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Año: 2013 - Vol. 31 - No. 71