Análisis empírico de los efectos económicos de la colusión : lecciones para Colombia

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dc.coverage.sucursalBogotáspa
dc.creatorFlórez-Acosta, Jorgespa
dc.creatorGómez-Portilla, Karollspa
dc.date.accessioned2017-12-01T08:30:10Zeng
dc.date.available2017-12-01T08:30:10Zeng
dc.date.created2017-12-01spa
dc.date.issued2017-12eng
dc.descriptionEste artículo examina empíricamente los efectos económicos del cartel de los pañales en Colombia. Usando datos de ventas y precios unitarios de pañales por región en Colombia entre 2004 y 2016, se llevan a cabo dos ejercicios empíricos: por un lado, siguiendo la línea de análisis de la Superintendencia de Industria y Comercio, se usan métodos de series de tiempo para estudiar el comportamiento de los precios del mercado entre 2004 y 2016. Los resultados arrojan evidencia mixta acerca del impacto de la conducta colusiva en el mercado. Por otro lado, se estima un modelo estructural de oferta y demanda que permite recuperar costos marginales y márgenes precio-costo de las empresas en la industria. Con base en simulación de escenarios hipotéticos que van desde una competencia más intensa a la observada, hasta un caso de colusión perfecta, se muestra que la industria presenta cifras en el período colusivo que se acercan más a un referente competitivo que a uno de coordinación perfecta. Los resultados sugieren una posible falla en la coordinación entre las empresas del cartel.spa
dc.description.abstractThis paper empirically examines the economic effects of the so-called the baby diapers cartel in Colombia. We use data on quantities sold and unit prices of diapers at the region level in the period 2004-2016, and we carry out two exercises: first, following the line of analysis of the Colombian competition authority, we use time-series methods to analyze market prices between 2004 and 2016. Results suggest mixed evidence on the impact of the collusive behavior on the market. In a second exercise, we estimate a structural model of supply and demand that allows us to regain marginal costs and price-cost margins of the firms in the industry. Based on simulations of counterfactual scenarios ranging from more intense competition to perfect collusion, we show that the industry numbers in the cartel period are closer to a competitive scenario rather than to a collusive one. Our results suggest that a coordination failure between the firms in the cartel may have taken place.eng
dc.format.extent23 páginas : gráficas, tablasspa
dc.format.mimetypePDFspa
dc.identifier.handlehttps://hdl.handle.net/20.500.12134/6985spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/6985
dc.language.isospaspa
dc.publisherBanco de la República de Colombiaspa
dc.relation.doihttps://doi.org/10.1016/j.espe.2017.11.001spa
dc.relation.dotechttps://ideas.repec.org/a/col/000107/016032.htmlspa
dc.relation.ispartofArtículos de revistaspa
dc.relation.ispartofseriesRevista Ensayos Sobre Política Económicaspa
dc.relation.issn0120-4483spa
dc.relation.isversionofRevista Ensayos Sobre Política Económica; Vol. 35. No. 84. Diciembre, 2017. Pág.: 222-244.spa
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/a/bdr/ensayo/v35y2017i84p222-244.htmlspa
dc.rights.accessRightsOpen Accesseng
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0eng
dc.rights.spaAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/eng
dc.source.bibliographicCitationAbrantes-Metz, R. M., Froeb, L. M., Geweke, J. y Taylor, C. T. (2006). A variance screen for collusion. International Journal of Industrial Organization, 24, 467-486.spa
dc.source.bibliographicCitationBejger, S. (2010). Econometric tools for detection of collusion equilibrium in the industry. Dynamic Econometric Models, 10, 34-45.spa
dc.source.bibliographicCitationBejger, S. (2011). Polish cement industry cartel: preliminary examination of collusion existence. Business and Economic Horizons, 4(1), 88-107.spa
dc.source.handleRepecRepEc:bdr:ensayo:v:35:y:2017:i:84:p:222-244spa
dc.subjectColusiónspa
dc.subjectCartelesspa
dc.subjectPoder de mercadospa
dc.subjectAnálisis de series de tiempospa
dc.subjectEstimación estructural de demandaspa
dc.subject.jelL1 - Market Structure, Firm Strategy, and Market Performanceeng
dc.subject.jelL4 - Antitrust Issues and Policieseng
dc.subject.jelL6 - Industry Studies: Manufacturingeng
dc.subject.jelC3 - Multiple/Simultaneous Equation Models; Multiple Variableseng
dc.subject.jelspaL1 - Estructura de mercado, estrategia empresarial y funcionamiento del mercadospa
dc.subject.jelspaL4 - Política de defensa de la competenciaspa
dc.subject.jelspaL6 - Estudios sectoriales: manufacturasspa
dc.subject.jelspaC3 - Modelos de ecuaciones múltiples/simultáneas; Variables múltiplesspa
dc.subject.keywordCollusioneng
dc.subject.keywordCartelseng
dc.subject.keywordMarket powereng
dc.subject.keywordTime series analysiseng
dc.subject.keywordStructural estimation of demandeng
dc.subject.lembColusión -- Efectos económicos -- Colombia -- 2004-2016spa
dc.subject.lembIndustria de los pañales -- Prácticas corruptas -- Colombia -- 2004-2016spa
dc.subject.lembIndustria de los pañales -- Precios -- Colombia -- 2004-2016spa
dc.titleAnálisis empírico de los efectos económicos de la colusión : lecciones para Colombiaspa
dc.title.alternativeAn empirical analysis of price collusion : lessons for Colombiaspa
dc.typeArticleeng
dc.type.hasversionPublished Versioneng
dc.type.spaArtículospa

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Análisis empírico de los efectos económicos de la colusión
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Año: 2017 - Vol. 35 - No. 84