Browsing by Subject "Matriz insumo-producto interregional"
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Item Open AccessMatriz insumo-producto interregional para Colombia, 2012(Banco de la República de Colombia, 2016-10-14) Haddad, Eduardo A.; Rodrigues-Faria, Weslem; Galvis-Aponte, Luis Armando; Hahn, LucasEste documento presenta un breve resumen de los principales aspectos asociados a la construcción de una matriz de insumo-producto interregional para Colombia. Como parte de un proyecto en curso que tiene como objetivo actualizar un modelo interregional de equilibrio general computable (ICGE), el modelo CEER, se construyó una base de datos bajo condiciones de información limitada. Para ello se estimó un modelo de insumo-producto interregional completamente especificado, que sirvió para la posterior calibración del modelo ICGE. Con este modelo se lleva a cabo un análisis de las participaciones intra e interregionales de los multiplicadores medios de producto. Por otra parte, también se muestran algunas cifras detalladas sobre la descomposición del producto, teniendo en cuenta la estructura de la demanda final.Documentos de Trabajo. 2016-10-14Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana ; No. 247Item Open AccessDiferencias regionales en el impacto económico del aislamiento preventivo por el COVID-19: estudio de caso para Colombia(Banco de la República de Colombia, 2020-06-08) Ricciulli-Marín, Diana; Bonet-Morón, Jaime Alfredo; Pérez-Valbuena, Gerson Javier; Haddad, Eduardo A.; Araújo-Junior, Inácio F.; Perobelli, Fernando S.; Centro de Estudios Económicos Regionales (CEER)Este documento analiza las diferencias regionales en el impacto económico de las medidas de aislamiento ordenadas para evitar la propagación del COVID-19 en Colombia. A través de un modelo insumo-producto, se estiman las pérdidas económicas que resultan de extraer un grupo de empleados formales e informales de los distintos sectores y entidades territoriales del país. Los resultados señalan diferencias regionales en el impacto del confinamiento sobre el mercado laboral, las economías locales y sus sectores productivos. Se encuentra que las regiones periféricas (Amazonía, Caribe, Pacífica y Llanos y Orinoquia) concentran un mayor número de informales en el grupo de ocupados en aislamiento que las regiones centrales (Eje Cafetero y Antioquia, y Central). Por su parte, las pérdidas económicas oscilan desde 5,4% del PIB para la región Amazonía hasta 6,3% en el Eje Cafetero y Antioquia. Además, mientras que el sector servicios concentra las mayores pérdidas en las regiones Eje Cafetero y Antioquia, Central, Caribe, y Pacífica, en la Amazonía y la región Llanos y Orinoquía, las actividades más afectadas pertenecen al sector agropecuario y minero.Documentos de trabajo. 2020-06-08Documento de Trabajo sobre Economía Regional y Urbana; No. 290Item Open AccessImpacto económico regional del Covid-19 en Colombia: un análisis insumo-producto(Banco de la República de Colombia) Bonet-Morón, Jaime Alfredo; Ricciulli-Marín, Diana; Pérez-Valbuena, Gerson Javier; Galvis-Aponte, Luis Armando; Haddad, Eduardo A.; Araújo-Junior, Inácio F.; Perobelli, Fernando S.; Centro de Estudios Económicos Regionales (CEER)El principal objetivo de este documento es evaluar el impacto económico regional y sectorial de las medidas de aislamiento preventivo ordenadas por el Gobierno Nacional para evitar la propagación del Covid-19. A través de un modelo insumo-producto, se estima la pérdida económica que resulta de extraer un grupo de empleados formales e informales de los distintos sectores y entidades territoriales del país. Los resultados señalan pérdidas económicas que varían entre $4,6 billones y $59 billones por mes de acuerdo con los escenarios de aislamiento considerados, cifras que representan entre 0,5% y 6,1% del PIB nacional. La rama económica de servicios aparece como la más afectada, donde se destacan las actividades de alojamiento y servicios de comida, servicios inmobiliarios, servicios administrativos, actividades profesionales y técnicas, construcción y comercio. Por su parte, los departamentos de Antioquia, Boyacá, San Andrés, Santander y Valle del Cauca aparecen como los más vulnerables a estas medidas.Documentos de trabajo. 2020-05-07Documento de Trabajo sobre Economía Regional y Urbana; No. 288