2011-02-202011-02-202011-02-202011-02-20https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/5660Three methodologies of estimation of models with many predictors are implemented to forecast Colombian inflation. Two factor models, based on principal components, and partial least squares, as well as a Bayesian regression, known as Ridge regression arePDFspaOpen AccessWorking PaperC53 - Forecasting and Prediction Methods; Simulation MethodsC11 - Bayesian Analysis: GeneralC15 - Statistical Simulation Methods: GeneralC52 - Model Evaluation, Validation, and SelectionPartial least squaresPrincipal componentsRidge regressionInflación -- Mediciones -- Metodología -- Modelos -- ColombiaPronóstico de la economía -- Mediciones -- Metodología -- Modelos -- ColombiaAcceso abiertoAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0C53 - Métodos de pronóstico y predicción; métodos de simulaciónC52 - Evaluación, contraste y selección de modelosC15 - Métodos de simulación estadística: generalidadesC11 - Análisis bayesiano: generalidadesLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.https://hdl.handle.net/20.500.12134/5660