2018-04-092018-04-092018-04-092026-09-02https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/7917Metas de inflación más altas pueden ampliar el espacio para la política monetaria convencional, pero plantean un problema inmediato cerca del límite inferior cero. Cuando un banco central eleva la meta mediante el canal de demanda agregada, debe reducir inicialmente la tasa de interés de política. Mostramos que una implementación oportuna puede resolver este problema. Si el banco central eleva la meta durante un repunte de la demanda, la mayor demanda presiona al alza la tasa de política prescrita, mientras que la meta más alta la presiona a la baja; los dos efectos pueden compensarse. Utilizamos un modelo neokeynesiano semiestructural sencillo para estimar la tasa natural de interés y otras variables no observadas, incluidas las expectativas de inflación, para un grupo de economías avanzadas. También utilizamos el modelo para explicar cómo la demanda y la política monetaria influyeron en la inflación y la brecha del producto. Nuestras estimaciones muestran que una caída considerable de la tasa natural empujó las tasas de política hacia el límite inferior cero. Por tanto, encontramos que una meta de inflación más alta es viable bajo política convencional cuando el banco central adopta el aumento en el momento en que repunta la demanda.Higher inflation targets can create more room for conventional monetary policy, but they pose an immediate implementation problem near the zero lower bound. When a central bank raises the target through the aggregate-demand channel, it must initially lower the policy interest rate. We show that timing can resolve this problem. If the central bank raises the inflation target during a pickup in demand, stronger demand pushes the prescribed policy rate up while the higher target pushes it down; the two effects can offset each other. We use a simple New Keynesian semi-structural model to estimate the natural interest rate and other unobserved variables, including inflation expectations, for a group of advanced economies. We also use the model to explain how demand and monetary policy shaped inflation and the output gap. Our estimates show that a sizable decline in the natural rate pushed policy interest rates toward the zero lower bound. We therefore find that a higher inflation target is viable under conventional policy when the central bank implements the increase as demand picks up.27 páginasPDFengOpen AccessTasa naturalLímite ceroPolítica estratégicaPostura de la política monetariaRegla de TaylorA well-timed increase in inflation targetsUn aumento oportuno en las metas de inflaciónWorking PaperE58 - Central Banks and Their PoliciesE37 - Prices, Business Fluctuations, and Cycles: Forecasting and Simulation: Models and ApplicationE43 - Interest Rates: Determination, Term Structure, and EffectsQ43 - Energy and the MacroeconomyNatural rateZero-boundStrategic policyMonetary policy stanceTaylor ruleEconomías avanzadasModelo keynesianoTasas de interésAcceso abiertoAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0E58 - Bancos centrales y sus políticasE37 - Precios, fluctuaciones y ciclos económicos: Predicción y simulación; Modelos y aplicaciónE43 - Tipos de interés: determinación, estructura temporal y efectosQ43 - Energía y macroeconomíaLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.The opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.Objeto de publicación: La obra de mí (nuestra) autoría tiene por objeto ser publicada en el Portal de Investigaciones del Banco de la República e incluirla en el repositorio institucional de esa misma entidad. 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Para tal fin, se informa que el tratamiento de los datos personales se realizará de acuerdo con las políticas o lineamientos generales disponibles en http://www.banrep.gov.co/proteccion-datos-personales, en la sección “Protección de Datos Personales - Habeas Data”.https://hdl.handle.net/20.500.12134/7917