2011-04-132011-04-132011-04-132011-04-13https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/5666En este artículo se cuantifican las respuestas cualitativas de la ?Encuesta Mensual de Expectativas Económicas (EEME)? a través de métodos de conversión tradicionales como la estadística del balance de Bachellier (1986), el método probabilístico propuesto por Carlson-Parkin (1975) y la propuesta de Análisis Cuantitativo Regional (ACR-2003). Para las respuestas analizadas de esta encuesta se encontró que el método ACR registra el mejor desempeño teniendo en cuenta su mejor capacidad predictiva. Esta cuantificación es posteriormente utilizada en pruebas de racionalidad de expectativas que requieren la verificación de cuatro hipótesis fundamentales: insesgamiento, correlación serial, eficiencia y ortogonalidad.PDFspaOpen AccessEncuestas de expectativasMétodos de cuantificaciónExpectativas racionalesMínimos cuadrados generalizadosWorking PaperC12 - Hypothesis Testing: GeneralC83 - Survey Methods; Sampling MethodsC01 - EconometricsEncuestas económicasMínimos cuadradosEconomía -- Investigaciones -- TécnicasAcceso abiertoAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0C83 - Métodos de recopilación de datos; Métodos de muestreoC01 - EconometríaC12 - Contraste de hipótesis: generalidadesLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.https://hdl.handle.net/20.500.12134/5666