2026-05-112026-05-112026-05-11https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/11369Este estudio caracteriza la dinámica del ciclo económico colombiano desde el enfoque de ciclo de crecimiento mediante herramientas que fortalecen la anticipación y el diagnóstico para la política económica. Se construye un índice de difusión agregado cíclico (IDA*) a partir de componentes cíclicos wavelet de 41 series usando el filtro biortogonal 17/11, y se fechan las fases de mayores brechas respecto a la tendencia mediante el algoritmo no paramétrico CFEAT, adecuado para series sin tendencia y centradas en cero. La descomposición multiescala separa oscilaciones de alta frecuencia, cíclicas y tendenciales, y describe cada episodio en términos de duración, amplitud, energía y persistencia, aportando insumos para la vigilancia temprana y la calibración temporal de la política macroeconómica. Los resultados muestran que las cronologías de crecimiento del PIB y del IDA* registran contracciones más largas y expansiones más cortas que las cronologías clásicas en niveles, y que el IDA* anticipa el componente cíclico del PIB. Además, las fases 1987–1989 (IDA*) y 1990–1993 (PIB), ausentes en la cronología clásica, exhiben persistencia bajo la descomposición multiescala. Finalmente, la ausencia de evidencia de dependencia de duración indica que episodios pico-valle prolongados —como el del PIB de 14 trimestres— no son improbables. En conjunto, los hallazgos introducen hechos nuevos y fortalecen la anticipación macroeconómica.This study characterizes the dynamics of the Colombian business cycle from a growth cycle perspective using techniques not previously applied in the national literature and directly relevant for macroeconomic monitoring and policy design. A cyclic aggregate diffusion index (IDA*) is constructed from the wavelet based cyclical components of 41 series using the biorthogonal 17/11 multiresolution filter, and the phases of largest deviations from trend are dated using the nonparametric CFEAT algorithm, which requires detrended and mean centered series. The multiscale decomposition separates high frequency noise, cyclical oscillations, and trend movements, providing an anatomy of each episode in terms of duration, amplitude, energy, and persistence, and offering inputs for early warning surveillance and timely policy calibration. The results show that the growth cycle chronologies of GDP and IDA* display longer contractions and shorter expansions than their classical level based counterparts, and that IDA* systematically anticipates the cyclical component of GDP. Moreover, the 1987–1989 (IDA*) and 1990–1993 (GDP) phases—absent from the classical chronology—exhibit clear persistence under the multiscale decomposition. Finally, the absence of duration dependence indicates that prolonged episodes—such as the 14 quarter GDP peak to trough—cannot be ruled out. Overall, the findings introduce new stylized facts and strengthen macroeconomic diagnostic and anticipatory capacity.97 páginasPDFspaOpen AccessCiclo de crecimientoWavelet multirresolución (MRA)Cronología económica (CFEAT)Índice de Difusión Agregado (IDA*)Datación del ciclo económicoWorking PaperC22 - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion processesC32 - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space ModelsC43 - Index Numbers and AggregationE27 - Consumption, Saving, Production, Investment, Labor Markets, and Informal Economy: Forecasting and Simulation: Models and ApplicationE32 - Business Fluctuations; CyclesE44 - Financial Markets and the MacroeconomyGrowth cycleMultiresolution wavelet analysis (MRA)Business cycle dating (CFEAT)Aggregate diffusion index (IDA*)Business cycle chronologyCiclo económico -- Expansión económica -- ColombiaCrecimiento económico -- Tendencias de crecimiento económico -- ColombiaAcceso abiertoAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0C22 - Modelos de series temporales; Regresiones cuantiles dinámicas; Modelos dinámicos de tratamiento; procesos de difusiónC32 - Modelos de series temporales; Regresiones cuantiles dinámicas; Modelos dinámicos de tratamiento; procesos de difusión; representación de espacios de estadosC43 - Números índices y agregaciónE27 - Consumo, ahorro, producción, inversión e economía informal: Predicción y simulación; Modelos y aplicaciónE32 - Fluctuaciones económicas; CiclosE44 - Mercados financieros y macroeconomíaLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.The opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.Objeto de publicación: La obra de mí (nuestra) autoría tiene por objeto ser publicada en el Portal de Investigaciones del Banco de la República e incluirla en el repositorio institucional de esa misma entidad. La obra podrá consistir en documento escrito, audiovisual, audio, gráfico, fotográfico, infográfico, podcasts, etc., y podrá estar en cualquier formato conocido o por conocerse.Datos personales: El(los) autor(es) ha(n) incluido sus datos personales (nombres, correo electrónico, filiación académica, perfil académico, entre otros) en el Portal de Investigaciones o la obra remitida para publicación, y por consiguiente, manifiesta(n) que mediante el diligenciamiento y registro de sus datos personales autoriza(n) al Banco de la República el tratamiento (recolección, almacenamiento, uso, circulación o supresión) de todos los datos suministrados con la finalidad de adelantar la publicación de la obra en el Portal de Investigaciones, dar a conocer su perfil académico y medios de contacto para fines académicos y divulgativos, así como para la construcción de indicadores y estadísticas para el seguimiento y control de las actividades de divulgación del Portal de Investigaciones. Para tal fin, se informa que el tratamiento de los datos personales se realizará de acuerdo con las políticas o lineamientos generales disponibles en http://www.banrep.gov.co/proteccion-datos-personales, en la sección “Protección de Datos Personales - Habeas Data”.https://hdl.handle.net/20.500.12134/113696. Actividad económica y mercado laboral