2009-12-012009-12-012009-12-012009-12https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/6404Medellín ha sido una de las ciudades más violentas del mundo, pero la criminalidad ha venido reduciéndose en los últimos años. La continuidad del sendero descendiente depende de la efectividad de las políticas públicas. Esta investigación evalúa políticas públicas, tanto preventivas como punitivas, usando un modelo en dinámica de sistemas que considera la carrera criminal y la teoría económica del crimen. Los ejercicios de simulación sugieren la necesidad de reducir el crecimiento de la población susceptible de convertirse en criminales, aumentarlos efectivos de la fuerza pública e incrementar la duración promedio de las sentencias. Esta aproximación metodológica puede ser extrapolada a casos similares de los sistemas sociales.Medellín has been one of the most violent cities around the globe, where crime rates have been decreasing during the recent years. The continuation of such decreasing path depends on the effectiveness of public policy. This research tests public policy, both preventive and punitive, by using a System Dynamics model that includes the criminal career and Becker’s economic theory of crime. Simulations suggest policies to reduce the susceptibility of population as well as to increase both policing and sentences. This methodological approach can be extrapolated to similar social systems.31 páginas : gráficas, tablasPDFspaOpen AccessCriminalidadCarrera criminalSimulaciónDinámica de sistemasPensamiento sistémicoEvaluación de políticas públicas para la reducción de la criminalidad en Medellín : una aproximación con dinámica de sistemasPublic policy assessment for crime reduction in Medellín : a system dynamics approachArticleC1 - Econometric and Statistical Methods and Methodology: GeneralC63 - Computational Techniques; Simulation ModelingI3 - Welfare, Well-Being, and PovertyCrimeCriminal careerSimulationSystem dynamicsSystem thinkingCriminología -- Medellín (Colombia)Investigación criminal -- Medellín (Colombia)Pensamiento sistémicoMedellín (Colombia) -- Política públicaAcceso abiertoAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0C1 - Métodos econométricos y estadísticos y metodología: generalidadesC63 - Técnicas de computación; modelos de simulaciónI3 - Bienestar y pobrezahttps://hdl.handle.net/20.500.12134/6404