2026-01-062026-01-062026-01-06https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/11323Este estudio presenta un método para medir el sentimiento y la incertidumbre económica en Colombia mediante técnicas de minería de texto. A partir de noticias publicadas entre marzo de 2020 y septiembre de 2024 y empleando metodologías de diccionario basadas en listas predefinidas de palabras positivas y negativas, se construyeron los índices de sentimiento e incertidumbre. Estos índices identificaron episodios macroeconómicos relevantes, como la reapertura gradual tras la pandemia, el Paro Nacional de 2021 y la desaceleración de la demanda en un entorno de elevada inflación. Los índices exhiben propiedades de series adelantadas y mantienen relaciones estadísticamente significativas con variables económicas de alta frecuencia. El análisis empírico muestra que su incorporación en modelos factoriales dinámicos mejora de manera sistemática la precisión en los pronósticos de la actividad económica. Los resultados muestran que la información cualitativa y prospectiva contenida en las noticias complementa los datos tradicionales y fortalece la capacidad para determinar dinámicas de corto plazo y anticipar puntos de inflexión de la actividad económica colombiana.This study introduces an approach for measuring sentiment and uncertainty indices in Colombia through text mining. Economic news from digital media, spanning March 2020 to September 2024, is analyzed using dictionary-based methods and predefined word lists. The constructed indices reflect major macroeconomic events, such as the phased reopening during the pandemic, the national strike in May 2021, and the decline in demand associated with elevated inflation. These indices function as leading indicators and exhibit statistically significant associations with high-frequency economic data. Incorporating news-based sentiment and uncertainty indices improves the precision of nowcasting Colombia’s economic activity using a dynamic factor model. The results indicate that incorporating qualitative, forward-looking news with traditional data enhances the monitoring of short-term economic fluctuations and the identification of turning points.42 páginasPDFengOpen AccessSentimientoIncertidumbreInteligencia artificialTécnicas de análisis de textoProcesamiento de lenguaje naturalModelo factorial dinámicoWorking PaperC53 - Forecasting and Prediction Methods; Simulation MethodsC82 - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Macroeconomic Data; Data AnalysisE27 - Consumption, Saving, Production, Investment, Labor Markets, and Informal Economy: Forecasting and Simulation: Models and ApplicationSentimentUncertaintyArtificial intelligenceText analysis techniquesNatural language processingDynamic factor modelEconomía -- Metodos de pronóstico -- ColombiaAcceso abiertoAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0C53 - Métodos de pronóstico y predicción; métodos de simulaciónC82 - Metodología de la recopilación, estimación y organización de datos macroeconómicos; análisis de los datosE27 - Consumo, ahorro, producción, inversión e economía informal: Predicción y simulación; Modelos y aplicaciónLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.The opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.Objeto de publicación: La obra de mí (nuestra) autoría tiene por objeto ser publicada en el Portal de Investigaciones del Banco de la República e incluirla en el repositorio institucional de esa misma entidad. La obra podrá consistir en documento escrito, audiovisual, audio, gráfico, fotográfico, infográfico, podcasts, etc., y podrá estar en cualquier formato conocido o por conocerse.Datos personales: El(los) autor(es) ha(n) incluido sus datos personales (nombres, correo electrónico, filiación académica, perfil académico, entre otros) en el Portal de Investigaciones o la obra remitida para publicación, y por consiguiente, manifiesta(n) que mediante el diligenciamiento y registro de sus datos personales autoriza(n) al Banco de la República el tratamiento (recolección, almacenamiento, uso, circulación o supresión) de todos los datos suministrados con la finalidad de adelantar la publicación de la obra en el Portal de Investigaciones, dar a conocer su perfil académico y medios de contacto para fines académicos y divulgativos, así como para la construcción de indicadores y estadísticas para el seguimiento y control de las actividades de divulgación del Portal de Investigaciones. Para tal fin, se informa que el tratamiento de los datos personales se realizará de acuerdo con las políticas o lineamientos generales disponibles en http://www.banrep.gov.co/proteccion-datos-personales, en la sección “Protección de Datos Personales - Habeas Data”.https://hdl.handle.net/20.500.12134/113236. Actividad económica y mercado laboral