2010-06-012010-06-012010-06-012010-06https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/6420Este artículo usa información recolectada a través del Sistema de Encuestas de Hogares en Colombia para el periodo 1984-2005 con el fin de estimar coeficientes de Gini y sus errores estándar correspondientes. Encontramos un aumento estadísticamente significativo en la medida de desigualdad salarial, consecuencia de las medidas de liberalización económica adoptadas al comienzo de los años noventa, así como evidencia mixta durante los años de recuperación que siguieron a la recesión económica de finales de esta misma década. Además, encontramos que en muchos casos las variaciones observadas entre los coeficientes de Gini de las diferentes ciudades y a través del tiempo no son significativas en términos estadísticos.This paper uses Colombian household survey data collected over the 1984-2005 period to estimate Gini coefficients and their corresponding standard errors. We find a statistically significant increase in wage income inequality following the adoption of the liberalization measures during the early 1990s, and mixed evidence from the recovery years that followed the economic recession during the late1990s. We also find that in several cases the observed differences in the Gini coefficients across cities have not been statistically significant.14 páginas : tablasPDFengOpen AccessInequidadCoeficiente de GiniBootstrapColombiaStatistical inference for testing Gini coefficients : an application for ColombiaInferencia y pruebas estadísticas sobre los Coeficientes de Gini : una aplicación para ColombiaArticleC12 - Hypothesis Testing: GeneralD31 - Personal Income, Wealth, and Their DistributionsI32 - Measurement and Analysis of PovertyInequalityGini coefficientBootstrapCoeficiente de Gini -- Colombia -- 1984-2005Desigualdad económica -- Colombia -- 1984-2005Encuestas de hogares -- Colombia -- 1984-2005Acceso abiertoAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0C12 - Contraste de hipótesis: generalidadesD31 - Renta personal, riqueza y sus distribucionesI32 - Medición y análisis de la pobrezahttps://hdl.handle.net/20.500.12134/6420