2023-12-062025-09-252023-12-062025-09-252023-12-06https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/10736La descentralización asimétrica se ha convertido en una discusión relevante en países en desarrollo como Colombia, donde las capacidades entre los gobiernos subnacionales difieren dramáticamente. Aunque estas discusiones han estado presentes desde la década de los sesenta, el éxito de la descentralización es aún una discusión relevante, donde la clasificación del territorio es fundamental. Este documento discute los posibles obstáculos de las clases territoriales usadas actualmente en Colombia. Asimismo, propone y discute la utilidad del uso de algoritmos recientes de la literatura de aprendizaje de máquinas no supervisados para la clasificación de los territorios subnacionales. Específicamente, este documento implementa Clustering via Optimal Trees (ICOT), un algoritmo que permite clasificar los territorios y, a la vez, identificar las reglas de las clases definidas. Este estudio además propone la creación de diferentes tipologías territoriales conforme a sus usos.Asymmetric decentralization has become relevant in developing countries like Colombia, where capabilities between subnational governments differ dramatically. Although these discussions have been present since the 1960s, the success of decentralization is still a relevant discussion in these contexts, where the classification of the territory is fundamental. This document discusses the possible obstacles of the territorial classes currently used in Colombia. Likewise, it proposes and discusses the usefulness of using recent algorithms from the unsupervised machine learning literature to classify subnational territories. Specifically, this document implements Clustering via Optimal Trees (ICOT), an algorithm that allows us to classify the territories and identify the rules underneath the defined classes. This study also proposes the existence of different territorial typologies according to their uses.36 páginas : gráficas, tablasPDFspaOpen AccessDescentralizaciónCapacidadesResultadosAprendizaje de máquinasICOTColombiaWorking PaperC45 - Neural Networks and Related TopicsR11 - Regional Economic Activity: Growth, Development, Environmental Issues, and ChangesE62 - Fiscal PolicyDecentralizationCapabilitiesResultsUnsupervised learningICOTColombiaEconomía regional -- Colombia -- MunicipiosAcceso abiertoAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0C45 - Redes neuronales y temas relacionadosR11 - Actividad económica regional: crecimiento, desarrollo, ambiente y cambiosE62 - Política fiscalLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.The opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.Objeto de publicación: La obra de mí (nuestra) autoría tiene por objeto ser publicada en el Portal de Investigaciones del Banco de la República e incluirla en el repositorio institucional de esa misma entidad. La obra podrá consistir en documento escrito, audiovisual, audio, gráfico, fotográfico, infográfico, podcasts, etc., y podrá estar en cualquier formato conocido o por conocerse.Datos personales: El(los) autor(es) ha(n) incluido sus datos personales (nombres, correo electrónico, filiación académica, perfil académico, entre otros) en el Portal de Investigaciones o la obra remitida para publicación, y por consiguiente, manifiesta(n) que mediante el diligenciamiento y registro de sus datos personales autoriza(n) al Banco de la República el tratamiento (recolección, almacenamiento, uso, circulación o supresión) de todos los datos suministrados con la finalidad de adelantar la publicación de la obra en el Portal de Investigaciones, dar a conocer su perfil académico y medios de contacto para fines académicos y divulgativos, así como para la construcción de indicadores y estadísticas para el seguimiento y control de las actividades de divulgación del Portal de Investigaciones. Para tal fin, se informa que el tratamiento de los datos personales se realizará de acuerdo con las políticas o lineamientos generales disponibles en http://www.banrep.gov.co/proteccion-datos-personales, en la sección “Protección de Datos Personales - Habeas Data”.http://hdl.handle.net/20.500.12134/107369. Sector público y temas sociales