A Comprehensive History of Regression Discontinuity Designs: An Empirical Survey of the last 60 Years
Borradores de Economía; No. 1112
Date published
2020-04-13Document language
engMetadata
Show full item recordAlternative metrics
Las opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva. The opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.
Summary
En este artículo detallamos toda la historia sobre el Diseño de Regresiones Discontinuas (RDD), incluyendo sus orígenes en los 60s, y sus dos olas principales de formalización en los años 70s y 00s, las cuales rara vez son reconocidas en la literatura. Además, diferenciamos el trabajo empírico en diseños difusos y nítidos, y proporcionamos cierta intuición de por qué algunos criterios basados en reglas producen asignación imperfecta. Finalmente, desglosamos la literatura por campo económico, destacando los principales resultados, tratamientos y variables de asignación empleadas. En general, vemos algunos temas en economía que cobran importancia a través del tiempo, como los casos de: salud, finanzas, crimen, medio ambiente y política económica. En particular, destacamos las aplicaciones en finanzas como las más novedosas. No obstante, reconocemos que el campo de la educación se destaca como el campeón indiscutible de RDD a través del tiempo, con el mayor número de aplicaciones empíricas.
Abstract
In this paper we detail the entire Regression Discontinuity Design (RDD) history, including its origins in the 1960's, and its two main waves of formalization in the 1970's and 2000's, both of which are rarely acknowledged in the literature. Also, we dissect the empirical work into fuzzy and sharp designs and provide some intuition as to why some rule-based criteria produce imperfect compliance. Finally, we break the literature down by economic field, highlighting the main outcomes, treatments, and running variables employed. Overall, we see some topics in economics gaining importance through time, like the cases of: health, finance, crime, environment, and political economy. In particular, we highlight applications in finance as the most novel. Nonetheless, we recognize that the field of education stands out as the uncontested RDD champion through time, with the greatest number of empirical applications.
JEL Codes
B23 - History of Economic Thought: Econometrics; Quantitative and MathematicalC14 - Semiparametric and Nonparametric Methods: GeneralC21 - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile RegressionsC31 - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressions; Social Interaction ModelsC52 - Model Evaluation, Validation, and Selection
Subject
Keywords
URI
https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/9832https://hdl.handle.net/20.500.12134/9832
https://doi.org/10.32468/be.1112
https://ideas.repec.org/p/bdr/borrec/1112.html
Collections
- Borradores de Economía [1274]
Seleccionar año de consulta:
This work is licensed under a Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.This document has been deposited by the author (s) under the following certificate of deposit