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Sistema de inferencia difuso para la inflación en Colombia

dc.creatorCampo-Robledo, Jacobo
dc.creatorEnciso, Mónica
dc.creatorAcosta, Andrés
dc.date.created2013-06-01
dc.date.issued2013-06
dc.identifier.urihttps://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/6489
dc.descriptionEl sistema de inferencia difuso para la inflación en Colombia considera valoraciones subjetivas, las cuales son aproximadas a valores precisos, esto es aplicado a variables económicas consideradas determinantes de la inflación, y su aplicación muestra una nueva posibilidad para el análisis y pronóstico de uno de los indicadores macroeconómicos con mayor relevancia en las decisiones que deben tomar las autoridades económicas. Los resultados de la aplicación de este sistema muestran el comportamiento esperado; en este sentido, se puede afirmar que la aplicación de la lógica difusa a un problema, como proyectar la tasa de inflación anual, es válido y se convierte en una novedosa herramienta que abre la puerta al estudio de nuevos mecanismos que puedan ser implementados en la toma de decisiones de política monetaria.
dc.description.abstractSIDIC is a fuzzy inference system that considers subjective assessments, which are approximated to accurate values, applying to economic variables considered as determining factors of inflation and its application shows a new possibility for analyzing and the forecasting of one of the most relevant indicators of the decisions that should be made by the financial authorities. The results of the implementation of this system show the expected behavior, and in this sense, we can say that the application of fuzzy logic to a problem, such as predicting the annual inflation rate is valid and opens new ways to study mechanisms that can be applied in making monetary policy decisions.
dc.format.extent12 páginas : ilustraciones, gráficas, tablas
dc.format.mimetypePDF
dc.language.isospa
dc.publisherBanco de la República de Colombia
dc.relation.ispartofArtículos de revista
dc.relation.ispartofseriesRevista Ensayos Sobre Política Económica
dc.relation.isversionofRevista Ensayos Sobre Política Económica; Vol. 31. No. 71. Junio, 2013. Pág.: 73-84.
dc.relation.urihttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0120448313700125
dc.rights.accessRightsOpen Access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectLógica clásica
dc.subjectLógica difusa
dc.subjectFunción de pertenencia
dc.subjectSistema de inferencia difuso
dc.subjectDifusificación
dc.subjectDefusificación
dc.subjectReglas difusas
dc.subjectInflación
dc.titleSistema de inferencia difuso para la inflación en Colombia
dc.title.alternativeFuzzy inference system for inflation in Colombia
dc.typeArticle
dc.subject.jelA12 - Relation of Economics to Other Disciplines
dc.subject.jelC15 - Statistical Simulation Methods: General
dc.subject.jelC61 - Optimization Techniques; Programming Models; Dynamic Analysis
dc.subject.jelE31 - Price Level; Inflation; Deflation
dc.subject.jelE37 - Prices, Business Fluctuations, and Cycles: Forecasting and Simulation: Models and Application
dc.audiencePolicymakers
dc.audienceResearchers
dc.audienceStudents
dc.audienceTeachers
dc.subject.keywordClassic logic
dc.subject.keywordFuzzy logic
dc.subject.keywordMembership function
dc.subject.keywordFuzzy inference system
dc.subject.keywordDefuzzification
dc.subject.keywordFuzzy rules
dc.subject.keywordInflation
dc.subject.lembInflación -- Colombia
dc.subject.lembLógica difusa
dc.type.spaArtículo
dc.rights.spaAcceso abierto
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0
dc.subject.jelspaA12 - Relación de la economía con otras disciplinas
dc.subject.jelspaC15 - Métodos de simulación estadística: generalidades
dc.subject.jelspaC61 - Técnicas de optimización; Modelos de programación; Análisis dinámico
dc.subject.jelspaE31 - Nivel de precios; Inflación; Deflación
dc.subject.jelspaE37 - Precios, fluctuaciones y ciclos económicos: Predicción y simulación; Modelos y aplicación
dc.type.hasversionPublished Version
dc.coverage.sucursalBogotá
dc.relation.issn0120-4483
dc.source.bibliographicCitationAliev, R. (2008). Modelling and stability analysis in fuzzy economics. Journal of applied mathematics and computing, 7, 31-53.
dc.source.bibliographicCitationAmozurrutia, J. A. (2006). Lógica borrosa y redes neuronales artificiales aplicadas a las ciencias sociales. Estudios sobre las culturas contemporáneas. Época II. Vol. 12. Colima, Mexico. p. 119-167.
dc.source.bibliographicCitationBabuska, R. (2004). Fuzzy and Neural control: Disc Course Lectures Notes. Delft Center for systems and Control, Delft University. Holanda.
dc.relation.doihttps://doi.org/10.1016/S0120-4483(13)70012-5
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/a/bdr/ensayo/v31y2013i71p73-84.html
dc.relation.dotechttps://ideas.repec.org/a/col/000107/010889.html
dc.identifier.handlehttps://hdl.handle.net/20.500.12134/6489
dc.source.handleRepecRepEc:bdr:ensayo:v:31:y:2013:i:71:p:73-84
dc.source.handleRepecRePEc:col:000107:010889


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Sistema de inferencia difuso para la inflación en Colombia
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