dc.creator	Martinez-Rivera, Wilmer Osvaldo
dc.date.created	2013-06-14
dc.date.issued	2013-06-14
dc.identifier.uri	https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/5911
dc.description	En este documento se propone utilizar la metodología de perfiles coincidentes propuesta por Martínez (2010), con el fin de determinar si un conjunto de indicadores obtenidos de encuestas de opinión y otras fuentes son coincidentes o líderes de los indicadores económicos observables y, que puedan dar señales sobre su comportamiento presente y futuro. En una aplicación para encuestas de opinión empresarial de Fedesarrollo, se encontraron preguntas que son coincidentes al PIB y para alguno de sus componentes, incluso se evidencia liderazgo de hasta cuatro trimestres. La aplicación fue desarrollada en el programa estadístico R.
dc.description.abstract	This paper I use the coincident profile methodology proposed by Martínez (2010), in order to determine if a set of indicators derived from surveys of opinion and other sources are coincident or leading of the observable economic indicators, and which in t
dc.format.mimetype	PDF
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Banco de la República
dc.relation.ispartof	Documentos de Trabajo
dc.relation.ispartofseries	Borradores de Economía
dc.relation.isversionof	Borradores de Economía; No. 771
dc.rights.accessRights	Open Access
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Perfil coincidente
dc.subject	Bry Boschan
dc.subject	Indicadores coincidentes y líderes
dc.title	Metodología de perfiles coincidentes para determinar indicadores líderes y contemporáneos, estudio de caso
dc.type	Working Paper
dc.subject.jel	C32 - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Models
dc.subject.jel	C12 - Hypothesis Testing: General
dc.subject.jel	C14 - Semiparametric and Nonparametric Methods: General
dc.subject.jel	E32 - Business Fluctuations; Cycles
dc.subject.jel	E37 - Prices, Business Fluctuations, and Cycles: Forecasting and Simulation: Models and Application
dc.subject.lemb	Indicadores económicos -- ColombiA
dc.subject.lemb	Producto interno bruto -- Colombia
dc.type.spa	Documentos de trabajo
dc.rights.spa	Acceso abierto
dc.rights.cc	Atribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0
dc.subject.jelspa	C12 - Contraste de hipótesis: generalidades
dc.subject.jelspa	C14 - Métodos semiparamétricos y no paramétricos: generalidades
dc.subject.jelspa	E37 - Precios, fluctuaciones y ciclos económicos: Predicción y simulación; Modelos y aplicación
dc.subject.jelspa	C32 - Modelos de series temporales; Regresiones cuantiles dinámicas; Modelos dinámicos de tratamiento; procesos de difusión; representación de espacios de estados
dc.subject.jelspa	E32 - Fluctuaciones económicas; Ciclos
dc.type.hasversion	Published Version
dc.coverage.sucursal	Bogotá
dc.relation.doi	https://doi.org/10.32468/be.771
dc.rights.disclaimer	Las opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.
dc.relation.repec	https://ideas.repec.org/p/bdr/borrec/771.html
dc.relation.dotec	https://ideas.repec.org/p/col/000094/010859.html
dc.identifier.handle	https://hdl.handle.net/20.500.12134/5911
dc.source.handleRepec	RePEc:col:000094:010859
dc.source.handleRepec	RePEc:bdr:borrec:771

Metodología de perfiles coincidentes para determinar indicadores líderes y contemporáneos, estudio de caso

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