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dc.creatorSalazar-Sáenz, José Mauricio
dc.date.created2009-10-15
dc.date.issued2009-10-15
dc.identifier.urihttps://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/5592
dc.descriptionLas redes neuronales artificiales han mostrado ser modelos robustos para dar cuenta del comportamiento de diferentes variables. En el presente trabajo se emplean para modelar la relación no lineal del crecimiento del PIB. Tres modelos son considerados: dos autoregresivos (especificación lineal y no lineal) y una red neuronal que usa la tasa de interés. Evaluando el desempeño de los modelos dentro y fuera de muestra, los pronósticos realizados por las redes neuronales artificiales superan ampliamente a los modelos lineales, siendo esta evidencia de relaciones asimétricas en el comportamiento del PIB en Colombia.
dc.format.mimetypePDF
dc.language.isospa
dc.publisherBanco de la República
dc.relation.ispartofDocumentos de Trabajo
dc.relation.ispartofseriesBorradores de Economía
dc.relation.isversionofBorradores de Economía; No. 575
dc.rights.accessRightsOpen Access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectRed neuronal artificial
dc.subjectNo linealidad
dc.subjectPIB
dc.subjectRolling de pronóstico
dc.subjectEvaluación de pronóstico
dc.titleEvaluación de pronóstico de una red neuronal sobre el PIB en Colombia
dc.typeWorking Paper
dc.subject.jelC53 - Forecasting and Prediction Methods; Simulation Methods
dc.subject.jelE23 - Production
dc.subject.jelE17 - General Aggregative Models: Forecasting and Simulation: Models and Application
dc.subject.jelC45 - Neural Networks and Related Topics
dc.subject.lembRedes neurales (Informática) -- Uso
dc.subject.lembProducto interno bruto -- Crecimiento -- Modelos -- Colombia
dc.subject.lembPronóstico de la economía -- Modelos -- Colombia
dc.type.spaDocumentos de trabajo
dc.rights.spaAcceso abierto
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0
dc.subject.jelspaC53 - Métodos de pronóstico y predicción; métodos de simulación
dc.subject.jelspaE17 - Modelos agregados generales: Predicción y simulación; Modelos y aplicación
dc.subject.jelspaE23 - Producción
dc.subject.jelspaC45 - Redes neuronales y temas relacionados
dc.type.hasversionPublished Version
dc.coverage.sucursalBogotá
dc.relation.doihttps://doi.org/10.32468/be.575
dc.rights.disclaimerLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/p/bdr/borrec/575.html
dc.relation.dotechttps://ideas.repec.org/p/col/000094/005934.html
dc.identifier.handlehttps://hdl.handle.net/20.500.12134/5592
dc.source.handleRepecRePEc:col:000094:005934
dc.source.handleRepecRePEc:bdr:borrec:575


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