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Pronósticos de agregados a partir de desagregados caso empírico: Inflación de alimentos en Colombia
dc.creator | González-Molano, Eliana Rocío |
dc.date.created | 2008-04-05 |
dc.date.issued | 2008-04-05 |
dc.identifier.uri | https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/5521 |
dc.description | Pronosticar la inflación de alimentos es uno de los grandes retos del Banco central, debido a la alta ponderación de los alimentos dentro del IPC y puesto que los rubros que conforman este grupo obedecen principalmente a factores de oferta que no son fácilmente predecibles ni reaccionan a la política monetaria. En este trabajo se construyen pronósticos para la inflación de alimentos a partir de desagregados, utilizando diferentes clasificaciones de la canasta de alimentos del IPC. Se evalúan y comparan modelos tanto univariados como multivariados según su capacidad de pronóstico. Los resultados muestran, que los pronósticos construidos a partir de pronósticos de subgrupos de alimentos generados por modelos multivariados (VARX y VEC) producen menor error de pronóstico que los generados por un modelo univariado (ARX). De otro lado, para el corto y mediano plazo, los pronósticos para el agregado construidos agregando pronósticos de subgrupos de alimentos producen menor error de pronóstico que los pronósticos para la inflación de alimentos generados por un modelo que contiene tanto rezagos del agregado como rezagos de los subgrupos. Sin embargo, para horizontes más lejanos los segundos parecen mejores que los primeros. |
dc.format.mimetype | |
dc.language.iso | spa |
dc.publisher | Banco de la República |
dc.relation.ispartof | Documentos de Trabajo |
dc.relation.ispartofseries | Borradores de Economía |
dc.relation.isversionof | Borradores de Economía; No. 504 |
dc.rights.accessRights | Open Access |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.subject | Inflación de alimentos |
dc.subject | Desagregación |
dc.subject | Métodos de clasificación de variables |
dc.subject | Pronósticos |
dc.title | Pronósticos de agregados a partir de desagregados caso empírico: Inflación de alimentos en Colombia |
dc.type | Working Paper |
dc.subject.jel | C81 - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data; Data Analysis |
dc.subject.jel | C53 - Forecasting and Prediction Methods; Simulation Methods |
dc.subject.jel | E31 - Price Level; Inflation; Deflation |
dc.subject.jel | E37 - Prices, Business Fluctuations, and Cycles: Forecasting and Simulation: Models and Application |
dc.subject.lemb | Política fiscal -- Colombia |
dc.subject.lemb | Inflación -- Colombia |
dc.subject.lemb | Alimentos -- Precios -- Colombia |
dc.subject.lemb | Indice de precios al consumidor -- Colombia |
dc.type.spa | Documentos de trabajo |
dc.rights.spa | Acceso abierto |
dc.rights.cc | Atribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0 |
dc.subject.jelspa | C53 - Métodos de pronóstico y predicción; métodos de simulación |
dc.subject.jelspa | E37 - Precios, fluctuaciones y ciclos económicos: Predicción y simulación; Modelos y aplicación |
dc.subject.jelspa | C81 - Metodología de la recopilación, estimación y organización de datos microeconómicos; análisis de los datos |
dc.subject.jelspa | E31 - Nivel de precios; Inflación; Deflación |
dc.type.hasversion | Published Version |
dc.coverage.sucursal | Bogotá |
dc.relation.doi | https://doi.org/10.32468/be.504 |
dc.rights.disclaimer | Las opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva. |
dc.relation.repec | https://ideas.repec.org/p/bdr/borrec/504.html |
dc.relation.dotec | https://ideas.repec.org/p/col/000094/004596.html |
dc.identifier.handle | https://hdl.handle.net/20.500.12134/5521 |
dc.source.handleRepec | RePEc:bdr:borrec:504 |
dc.source.handleRepec | RePEc:col:000094:004596 |
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