Show simple item record

Un índice de precios espacial para la vivienda urbana en Colombia : una aplicación con métodos de emparejamiento

dc.creatorGalvis-Aponte, Luis Armando
dc.creatorCarrillo, Bladimir
dc.date.created2012-09-01
dc.date.issued2012-09
dc.identifier.urihttps://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/3036
dc.descriptionLa formulación de un índice que permita la comparación de precios de vivienda en el espacio es relevante para aspectos económicos tales como la asignación del gasto social habitacional. Desafortunadamente en el contexto colombiano no existe un índice que permita hacer comparaciones sobre los costos de la vivienda entre diferentes regiones geográficas. El presente trabajo se propone llenar vacíos existentes en este respecto. Para este efecto se emplea el método de emparejamiento PSM (por sus siglas en inglés: Propensity Score Matching), donde se simulan escenarios contrafactuales en los que se identifican viviendas de una ciudad base, en nuestro caso Bogotá, que son estadísticamente similares a las de otras ciudades. Con dicho método se busca establecer comparaciones más homogéneas entre los inmuebles de cada ciudad al evaluar el diferencial de precios. Se realizan dos ejercicios adicionales, que consisten en: (i) comparar las viviendas según rangos de precios (bajo, medio y alto) entre las ciudades empleando regresiones hedónicas por cuantiles; (ii) examinar cómo cambia la diferencia promedio de precios cuando varía la canasta de características de la unidad habitacional. Entre los principales resultados se encuentra que Bogotá tiene el precio más alto de vivienda estándar, seguida de Cartagena y Villavicencio. En términos prácticos, las brechas de precios halladas son importantes y alcanzan cifras cercanas al 30%. Dichas brechas no son homogéneas entre diferentes clases de vivienda estándar, ni entre rangos del precio.
dc.description.abstractThe formulation of an index number which allows spatial comparison of housing prices is of major relevance for economic policies related to the expenditure assigned to social housing. This study aims to compute a spatial price index for urban housing in the main Colombian cities. We used the Propensity Score Matching (PSM) method in order to simulate counterfactual scenarios, in which a referential city´s houses were identified and compared to their statistical equivalent in other cities. With this procedure we seek the comparison of each city´s estate within a homogeneous framework, assessing the price differential by using quantile hedonic regressions. Two additional applications are conducted: (i) housing comparison according to the price range (low, medium, high), (ii) examination of the average price differential change when the characteristics of the dwelling unit vary. Results indicate that Bogota has the highest housing price, followed by Cartagena and Villavicencio. Additionally, the housing price differentials across cities are sizeable and reach nearly 30%. Said differentials vary according to the type of standard housing and price ranges.
dc.format.extent48 páginas : gráficas, tablas
dc.format.mimetypePDF
dc.language.isospa
dc.publisherBanco de la República de Colombia
dc.relation.ispartofDocumentos de Trabajo
dc.relation.ispartofseriesDocumentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana
dc.relation.isversionofDocumentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana ; No. 173
dc.rights.accessRightsOpen Access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectRegresión por cuantiles
dc.subjectPropensity Score Matching
dc.subjectÍndice de precios hedónicos de Fisher
dc.titleUn índice de precios espacial para la vivienda urbana en Colombia : una aplicación con métodos de emparejamiento
dc.typeWorking Paper
dc.subject.jelC43 - Index Numbers and Aggregation
dc.subject.jelO18 - Urban, Rural, Regional, and Transportation Analysis; Housing; Infrastructure
dc.subject.jelR21 - Housing Demand
dc.subject.jelC21 - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressions
dc.audiencePolicymakers
dc.audienceResearchers
dc.audienceStudents
dc.audienceTeachers
dc.subject.keywordRegression by quantiles
dc.subject.keywordPropensity score matching
dc.subject.keywordHedonic prices index of Fisher
dc.subject.lembVivienda -- Aspectos económicos -- Colombia
dc.subject.lembVivienda -- Precios -- Colombia
dc.type.spaDocumentos de trabajo
dc.rights.spaAcceso abierto
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0
dc.subject.jelspaC43 - Números índices y agregación
dc.subject.jelspaO18 - Análisis regional, urbano y rural; transporte; vivienda; Infraestructura urbana
dc.subject.jelspaR21 - Demanda de viviendas
dc.subject.jelspaC21 - Modelos de sección cruzada; Modelos espaciales; Modelos de efecto de tratamiento; Regresiones cuantiles
dc.type.hasversionPublished Version
dc.coverage.sucursalCartagena de Indias
dc.relation.issn1692-3715
dc.source.bibliographicCitationArbeláez, F., Steiner, R., Becerra, A., & Wills, D. (2011). Housing Tenure and Housing Demand in Colombia. Working Paper Series, No. 259. Inter-American Development Bank.
dc.source.bibliographicCitationBayer, P., McMillan, R., & Rueben, K. (2004). An Equilibrium Model of Sorting in an Urban Housing Market. Working Papers, No 10865. National Bureau of Economic Research.
dc.source.bibliographicCitationBonilla, L. (2010). Movilidad intergeneracional en educación en las ciudades y regiones de Colombia. Revista de Economía del Rosario, 13(2), 191–233.
dc.relation.doihttps://doi.org/10.32468/dtseru.173
dc.rights.disclaimerLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.
dc.rights.disclaimer The opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.
dc.rights.disclaimer The opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/p/bdr/region/173.html
dc.relation.dotechttps://ideas.repec.org/p/col/000102/010032.html
dc.identifier.handlehttps://hdl.handle.net/20.500.12134/3036
dc.creator.firmaLuis Armando Galvis–Aponte
dc.creator.firmaLuis Armando Galvis–Aponte
dc.source.handleRepecRePEc:col:000102:010032
dc.source.handleRepecRePEc:bdr:region:173


Files in this item

Thumbnail
Name:
dtser_173.pdf
Size:
862.7Kb
Format:
PDF
Description:
Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana ; No. 173
Download

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

This work is licensed under a Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.This document has been deposited by the author (s) under the following certificate of deposit