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dc.creatorBarón-Rivera, Juan David
dc.date.created2010-12-23
dc.date.issued2010-12-23
dc.identifier.urihttps://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/3030
dc.descriptionLos estudiantes de la ciudad de Barranquilla presentan un rendimiento académico inferior al de los estudiantes de ciudades como Bogotá y Bucaramanga. Estas brechas de rendimiento son importantes y persistentes a través del proceso de formación de capital humano (grado quinto, noveno, undécimo y superior). Usando diferentes pruebas realizadas por el ICFES (SABER 5, 9, 11 y ECAES) en el 2009, el presente documento cuantifica dichas brechas de rendimiento y profundiza en las causas de estas diferencias entre Barranquilla y Bogotá (la ciudad con mejor rendimiento) para el caso específico de la prueba SABER-11 (ICFES). Usando una descomposición contrafactual, el análisis se enfoca en explicar qué tanto de la brecha de rendimiento en la ciudad se puede explicar por las diferencias en las características de las instituciones y las diferencias en las características de los estudiantes y sus familias. El análisis también considera los efectos diferenciales que estos dos factores pueden tener a diferentes niveles de rendimiento académico. Los resultados de la descomposición indican que las diferencias en las características personales y familiares Son más importantes que las diferencias en las características de los colegios para explicar la brecha de rendimiento entre Barranquilla y Bogotá, para los diferentes niveles de rendimiento y para ambos géneros (aunque con diferente intensidad para ´este ´ ultimo).
dc.description.abstractThe city of Barranquilla shows important student achievement gaps compared to cities such as Bogotá and Bucaramanga. These achievement gaps are sizeable and persistent through the process of human capital formation (years five, nine, eleven, and university level). Using information for all tests from ICFES (SABER 5, 9, 11, and ECAES), this article quantifies such achievement gaps and inquires about the source of the gap in the test called SABER-11 (ICFES). I use a semi-parametric decomposition approach which enables me to explicitly decompose men and women achievement gaps into their various components at multiple points of the test results distribution. The focus of the analysis is upon how much differences in two factors (school characteristics and student/family characteristics) between Barranquilla and Bogotá can account for the achievement gap at different points of the distribution of results. Decomposition results suggest that disparity in family and students’ socio-economic characteristics, more than disparities in school characteristics between Barranquilla and Bogotá, explain the achievement gap of Barranquilla at all points of the achievement distribution and for both genders (although with a greater intensity in the latter case).
dc.format.extent57 páginas : gráficas, tablas
dc.format.mimetypePDF
dc.language.isospa
dc.publisherBanco de la República de Colombia
dc.relation.ispartofDocumentos de Trabajo
dc.relation.ispartofseriesDocumentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana
dc.relation.isversionofDocumentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana ; No. 137
dc.rights.accessRightsOpen Access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectEducación
dc.subjectLogro académico
dc.subjectCiudades
dc.titleLa brecha de rendimiento académico de Barranquilla
dc.typeWorking Paper
dc.subject.jelI21 - Analysis of Education
dc.subject.jelR1 - General Regional Economics
dc.audiencePolicymakers
dc.audienceResearchers
dc.audienceStudents
dc.audienceTeachers
dc.subject.keywordEducation
dc.subject.keywordAcademic achievement
dc.subject.keywordCities
dc.subject.lembRendimiento académico -- Barranquilla (Atlántico, Colombia)
dc.subject.lembLogros académicos -- Barranquilla (Atlántico, Colombia)
dc.subject.lembPrueba Saber (Colombia) -- Evaluación -- Barranquilla (Atlántico, Colombia)
dc.subject.lembMediciones y pruebas educativas -- Barranquilla (Atlántico, Colombia)
dc.type.spaDocumentos de trabajo
dc.rights.spaAcceso abierto
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0
dc.subject.jelspaI21 - Análisis de la educación
dc.subject.jelspaR1 - Economía regional general
dc.type.hasversionPublished Version
dc.coverage.sucursalCartagena
dc.relation.issn1692-3715
dc.source.bibliographicCitationBarón, J. y Cobb-Clark, D. (2010), Occupational Segregation and the GenderWage Gap in Privateand Public-Sector Employment: A Distributional Analysis, Economic Record, 86(273):227–246.
dc.source.bibliographicCitationBarrientos, J. (2008), Calidad de la educaci´on p´ ublica y logro académico en Medellín 2004-2006: Una aproximación por regresión intercuantil, Lecturas de Economía, 68:121–144.
dc.source.bibliographicCitationBlau, F. D. y Kahn, L. M. (1996), Wage Structure and Gender Earnings Differentials: An International Comparison, Economica, 63(250):S29–S62.
dc.relation.doihttps://doi.org/10.32468/dtseru.137
dc.rights.disclaimer The opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.
dc.rights.disclaimerLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/p/bdr/region/137.html
dc.relation.dotechttps://ideas.repec.org/p/col/000102/007810.html
dc.identifier.handlehttps://hdl.handle.net/20.500.12134/3030
dc.source.handleRepecRePEc:col:000102:007810
dc.source.handleRepecRePEc:bdr:region:137


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