Humans Against Virus or Humans Against Humans: A Game Theory Approach to the COVID-19 Pandemic

Forero, Santiago; Moreno, Nicolás; Ospina-Tejeiro, Juan Jose

Humans Against Virus or Humans Against Humans: A Game Theory Approach to the COVID-19 Pandemic

Download

Borradores de Economía; No. 1160

Date published

2021-05-31

Authors

Forero, Santiago
Moreno, Nicolás
Ospina-Tejeiro, Juan Jose

Document language

eng

Metrics

downloads: 0

abstract_views: 0

Las opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.

The opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.

Abstract

Externalities and private information are key characteristics of an epidemic like the Covid-19 pandemic. We study the welfare costs stemming from the incomplete information environment that these characteristics foster. We develop a framework that embeds a game theory approach into a macro SIR model to analyze the role of information in determining the extent of the health-economy trade-off of a pandemic. We apply the model to the Covid-19 epidemic in the US and find that the costs of keeping health information private are between USD $5.9$ trillion and USD $6.7$ trillion. We then find an optimal policy of disclosure and divulgation that, combined with testing and containment measures, can improve welfare. Since it is private information about individuals' health what produces the greatest welfare losses, finding ways to make such information known as precisely as possible, would result in significantly fewer deaths and significantly higher economic activity.

Description

La presencia de externalidades y de información privada son características esenciales de una pandemia como la de la COVID-19. En este paper estudiamos los costos de bienestar de un ambiente de información incompleta fomentado por estas características. Desarrollamos una estructura analítica que introduce un enfoque de teoría de juegos a un modelo Macro-SIR para analizar el rol de la información en la determinación del tamaño del trade-off entre economía y salud en una pandemia. Aplicamos el modelo a la pandemia de COVID-19 en EE.UU y encontramos que los costos de mantener privada la información de salud están entre USD 5.9 billones y USD 6.7 billones. Luego encontramos la política óptima de divulgación que, junto con Testeo y Confinamientos, pueden mejorar el bienestar. Debido a que la información privada sobre los estados de salud de los individuos genera las mayores pérdidas de bienestar en la pandemia, elaborar políticas que hagan pública esta información al máximo nivel de desagregación y precisión posible, resultaría en reducciones significativas de las muertes y un desempeño económico significativamente superior.