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dc.creatorVillamil, Julián
dc.creatorHernández, Gustavo
dc.date.created2016-04-01
dc.date.issued2016-04
dc.identifier.urihttp://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/6536
dc.descriptionConocer de manera profunda las relaciones de interdependencia de la estructura económica es de gran importancia en el ejercicio de diseño de políticas económicas. Este trabajo usa el modelo insumo-producto para el análisis económico. Se aplican 2 enfoques no usados tradicionalmente para la economía colombiana: análisis de descomposición espectral (Dietzenbacher, 1992) e identificación de clústeres (Garbellini y Wirkierman, 2014). El resultado es la construcción de indicadores de encadenamientos sin sesgo de sobrestimación o subestimación, y la identificación de clústeres de manera endógena. Adicionalmente se derivan los flujos de trabajo incorporado que se propagan a través de la red productiva. Cada uno de estos flujos se descompone en indicadores que permiten caracterizar los clústeres de acuerdo a su cercanía con la demanda final, su grado de cohesión con la red y su importancia para el resto del sistema.
dc.description.abstractTo design economic policy, it is very important to know in depth the interdependence of the economic structure. This work uses the input-output (I/O) model for economic analysis. Two approaches, not traditionally used, are applied to analyse the Colombian economy: spectrum of different I/O coefficient matrices (Dietzenbacher, 1992) and clustering techniques (Garbellini y Wirkierman, 2014). As a result, indicators of linkages are obtained without bias of overestimation or underestimation. Additionally, clusters are identified endogenously. Furthermore, embodied labour flows that spread through the network-production are calculated. Each of these flows is broken down into indicators that characterise the clusters according to their proximity to final demand, to their degree of cohesion to the network, and to their importance for the rest of the system.
dc.format.extent15 páginas : ilustraciones, gráficas, tablas
dc.format.mimetypePDF
dc.language.isospa
dc.publisherBanco de la República de Colombia
dc.relation.ispartofArtículos de revista
dc.relation.ispartofseriesRevista Ensayos Sobre Política Económica
dc.relation.isversionofRevista Ensayos Sobre Política Económica; Vol. 34. No. 79. Abril, 2016. Pág.: 41-65.
dc.rights.accessRightsOpen Access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectClústeres
dc.subjectInsumo-producto
dc.subjectEncadenamientos
dc.subjectDescomposición espectral
dc.titleEncadenamientos, clústeres y flujos de trabajo en la economía colombiana
dc.title.alternativeChains, clusters and workflows in the Colombian economy
dc.typeArticle
dc.subject.jelC38 - Classification Methods; Cluster Analysis; Principal Components; Factor Analysis
dc.subject.jelC67 - Input-Output Models
dc.subject.jelE01 - Measurement and Data on National Income and Product Accounts (NIPA) and Wealth; Environmental Accounts
dc.subject.jelB51 - Socialist; Marxian; Sraffian
dc.audiencePolicymakers
dc.audienceResearchers
dc.audienceStudents
dc.audienceTeachers
dc.subject.keywordClusters
dc.subject.keywordInput-output
dc.subject.keywordLinkages
dc.subject.keywordSpectral bisection
dc.subject.lembEstructura económica -- Colombia -- 2005
dc.subject.lembClusterización (Economía) -- Colombia -- 2005
dc.subject.lembColombia -- Industrias -- 2005
dc.subject.lembProductividad industrial -- Colombia -- 2005
dc.type.spaArtículo
dc.rights.spaAcceso abierto
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0
dc.subject.jelspaC38 - Métodos de clasificación; Análisis cluster; Análisis de componentes principales; Análisis factorial
dc.subject.jelspaC67 - Modelos input-output
dc.subject.jelspaE01 - Medidas y datos sobre la renta y contabilidad nacional (CNE) y riqueza; Cuentas medioambientales
dc.subject.jelspaB51 - Enfoques heterodoxos actuales: Socialismo; Marxismo; Modelo de Sraffa
dc.type.hasversionPublished Version
dc.coverage.sucursalBogotá
dc.relation.issn0120-4483
dc.source.bibliographicCitationChenery, H. y Watanabe, T. (1958). International comparition of the structure of production. Econometrica, 26(4), 487–521.
dc.source.bibliographicCitationDietzenbacher, E. (1992). The measurement of interindustry linkages: Key sectors in the Netherlands. Economic Modelling, 9(4), 419–437.
dc.source.bibliographicCitationGordon, I. y McCann, P. (2000). Industrial clusters: Complex, agglomeration and/or social netwroks? Urban Studies, 37(3), 513–532.
dc.relation.doihttps://doi.org/10.1016/j.espe.2016.01.003
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/a/bdr/ensayo/v34y2016i79p51-65.html
dc.relation.dotechttps://ideas.repec.org/a/col/000107/014432.html
dc.identifier.handlehttp://hdl.handle.net/20.500.12134/6536
dc.source.handleRepecRePEc:col:000107:014432
dc.source.handleRepecRepEc:bdr:ensayo:v:34:y:2016:i:79:p:51-65


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