Show simple item record

dc.creatorCepeda-Emiliani, Laura
dc.creatorBarón-Rivera, Juan David
dc.date.created2012-02-06
dc.date.issued2012-02-06
dc.identifier.urihttp://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/3080
dc.descriptionEn este trabajo mostramos la importancia del área de estudio para explicar la brecha de salarios por género en Colombia. Para minimizar la influencia que pueden tener las diferencias por género en la experiencia, ascensos laborales y cambios de trabajo sobre la brecha, nos enfocamos en los graduados universitarios con trabajos formales que hayan estado en el mercado laboral como máximo un año. Utilizando bases de datos administrativas y únicas con información detallada acerca de las áreas de estudio de los graduados, encontramos que la brecha salarial en contra de las mujeres es en promedio 11% y que el 40% de ella puede ser explicada por diferencias en el área de estudio. Asimismo, una descomposición en la distribución salarial nos muestra que la brecha aumenta a lo largo de la distribución (de 2% en la parte baja a 15% en la parte alta), aunque el área de estudio explica un porcentaje menor, 30 %, de la brecha en la parte alta. Las políticas diseñadas para reducir la brecha deben enfocarse en las distintas decisiones educativas que toman hombres y mujeres y los factores que las influencian. Estas políticas serían más efectivas en reducir la brecha para los que ganan salarios cercanos a la media.
dc.description.abstractIn this paper we show the importance of subject of degree in explaining the gender wage gap in Colombia. In order to minimize the influence of gender differences in experience, promotions, and job changes on the wage gap, we focus on college graduates who have a formal job and who have been in the labor market at most one year. Using unique, administrative datasets with detailed subjects of degree, we find that the wage gap against women is on average 11% and that 40% of it can be explained by differences in subject of degree. Using a distributional decomposition, we find an increasing gender wage gap across the distribution of wages (from 2% at the bottom to 15% at the top), although subject of degree explains a lower 30% of the gap at the top. Policies designed to reduce the gender wage gap need to address the differing gender educational choices and the factors that influence them. These policies would be more effective in reducing the gap for median wage earners.
dc.format.extent21 páginas : tablas
dc.format.mimetypePDF
dc.language.isospa
dc.publisherBanco de la República de Colombia
dc.relation.ispartofDocumentos de Trabajo
dc.relation.ispartofseriesDocumentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana
dc.relation.isversionofDocumentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana ; No. 162
dc.rights.accessRightsOpen Access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectBrecha salarial por género
dc.subjectArea de estudio
dc.subjectDescomposición
dc.titleSegregación educativa y la brecha salarial por género entre los recién graduados universitarios en Colombia
dc.typeWorking Paper
dc.subject.jelJ24 - Human Capital; Skills; Occupational Choice; Labor Productivity
dc.subject.jelJ31 - Wage Level and Structure; Wage Differentials
dc.subject.jelJ71 - Discrimination
dc.audiencePolicymakers
dc.audienceResearchers
dc.audienceStudents
dc.audienceTeachers
dc.subject.keywordGender wage gap
dc.subject.keywordSubject of degree
dc.subject.keywordDecomposition
dc.subject.lembSalarios -- Investigaciones -- Colombia
dc.subject.lembDiscriminación laboral -- Investigaciones -- Colombia
dc.subject.lembMercado laboral -- Investigaciones -- Colombia
dc.type.spaDocumentos de trabajo
dc.rights.spaAcceso abierto
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0
dc.subject.jelspaJ24 - Capital humano; Cualificación; Elección de ocupación; Productividad del trabajo
dc.subject.jelspaJ31 - Nivel y estructura salarial; Diferencias salariales
dc.subject.jelspaJ71 - Discriminación
dc.type.hasversionPublished Version
dc.coverage.sucursalCartagena de Indias
dc.relation.issn1692-3715
dc.source.bibliographicCitationArulampalam, W., Booth, A. y Bryan, M. (2007). Is there a Glass Ceiling over Europe? Exploring the Gender Wage Gap Across the Wage Distribution, Industrial and Labor Relations Review, 60:163–186.
dc.source.bibliographicCitationHoyos, A., Nopo, H. y Pena, X. (2007), The Persistent Earnings Gap in Colombia, 1994–2006, IDBWorking Paper Series no. IDB-WP-174, Inter-American Development Bank,Washington DC, USA.
dc.source.bibliographicCitationMachin, S. y Puhani, P. A. (2003). Subject of Degree and the Gender Wage Gap Differential: Evidence from the UK and Germany, Economic Letters, 79:393–400.
dc.relation.doihttps://doi.org/10.32468/dtseru.162
dc.rights.disclaimerLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.
dc.relation.numberdtser 162
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/p/bdr/region/162.html
dc.relation.dotechttps://ideas.repec.org/p/col/000102/009310.html
dc.identifier.handlehttp://hdl.handle.net/20.500.12134/3080
dc.source.handleRepecRePEc:bdr:region:162
dc.source.handleRepecRePEc:col:000102:009310


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

This work is licensed under a Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.This document has been deposited by the author (s) under the following certificate of deposit